【产品分析】如何利用咖喱外卖店铺数据进行营销分析Python_基于python进行商品分析然后给商户推荐热度高利润大的商品

数据收集和预处理

首先，商家需要收集并清理所需的数据。这些数据包括商品、商品销量、商品好评率、店铺评分、店铺销量、位置、品牌等信息。

数据集说明

本人收集了全国31个城市开通外卖并且销售咖喱商品的店铺，该分析分享选取【北京】这个城市，作为本次数据分析的数据，共20013个菜品，6433个商铺；

原始字段展示：

完成数据收集后，商家需要进行数据清洗和预处理，例如去除重复值、处理缺失值、标准化数据等，以保证后续的分析和可视化工作的准确性。

清洗后的数据展示：

分析和可视化

1. 商品销售情况分析

通过使用pyecharts库制作商品销量排行柱状图，可以了解不同商品的销售情况和排名，进而针对性地调整商品策略。例如，可以将销售量较低的商品适当下架或进行促销活动。同时，还可以使用seaborn绘制商品好评率分布密度图，分析不同商品的好评率分布情况，找出优质商品和待改进的产品。

单品销量1000+的菜品在这里插入图片描述