2024年最新Python面试基础知识，6年Python开发，教你一天入门 Python，2024年最新完爆面试官

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

3.2 一种以缩进来归纳代码块的语言

这个是 Python 比较特色的一个地方。它不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断的层次。如果是 Java 你会这么写：

 public void test(String str){
       if(str!=null){
          System.out.println("str ="+ str);
       }else{
         System.out.println("str is null");
       }
 }

用 Python 就这么写了：

  def test(str):
      if str:
         print('str')
      else:
         print('None') 

从这里可以看出来 Python 把能省的都省了，连变量类型，返回值类型都不要了。作为面向对象的语言来说这有点”不严谨“ ,但是作为脚本语言来说这就非常受用了。写这一篇文章的时候刚好需要修改个证件照的大小，Python 随手就处理了：

 file_dir = './2.jpg'
 
 with Image.open(file_dir) as img:
     x, y = img.size
     x_s = 650
     y_s = y * x_s / x
     out = img.resize((int(x_s), int(y_s)), Image.ANTIALIAS)
     out.save('./3.jpg')

在你掌握一门其它语言的前提下学习 Python 是很容易的。所以基本语法几乎是一遍过。高级特性建议边用边学，不用再这个上面浪费时间。学习任何一门语言都是多练多写。就像神枪手都是子弹喂出来一样，一名出色的 Coder 都需要代码量达到一定的量级。

3.3 难点

我觉得唯一的比较花时间的就是切片(slice)。切片就是按照范围取 list 或者 tuple 中的值。非常灵活，切片不但有正序也有逆序。这也是 Python 擅长处理数据的重要原因之一。这里要花大量的时间取练习和理解操作数据。机器学习，科学实验，数据分析都用得到。

4. 如何快速学习

建议直接自定一个小需求开始学，遇到问题就去解决问题。然后着重练习并理解自己遇到的问题的技术解决途径。我写完 HelloWorld 就没有去按部就班了。 找了个爬虫脚本去尝试爬东西。并且去理解里面的一些写法，然后把自己的一些想法实现进去。练习数据处理可以去连一个数据库，进行各种数据的聚合操作。学新东西你往往不知道什么对你有最直观的提高，只有需求才能让你找到短板、看清方向。不要纠结于某些你不知道用途的语言特性。

5. 尽情地调包

”玩蛇“ 就是玩调包！一名出色的 Python Coder 都是调包侠！Python 有非常丰富的类库让你去实现各种想法。所以用 Python 不要遇到场景就想着造轮子，先去找找有没有轮子。这里有几个常用的轮子你可以在学习的时候就能用起来:

BeautifulSoup 玩爬虫必备

Pillow 图片处理库。 比如我上面给美女帮忙P图的的就是它，赢得好感必备。
Numpy 高性能科学计算和数据分析的基础包。 玩机器学习必备。
Pandas 数据分析必学
还有非常多，不过上面的几个在某些领域非常强大，玩的好能当饭吃。

6. 总结

Python 作为第二语言非常不错，而且上手非常快。平时处理点数据很顺手，玩起来很爽。如果想搞一些人工智能的东西，需要的门槛就高些，数学、统计、概率、英语、建模一个都不能少。所以如果要吃 Python 这碗饭还是要看清楚自己的能力的。单单会 Python 并不让你具备优势，更不值得去报班学习，因为学 Python 没有难度。

最后

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最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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