2024年最新2024年华为Python面试真题解析，爬虫百战穿山甲（1）有道翻译爬虫(1)，2024年最新阿里巴巴面试经验100个总结

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

点此蓝字打开：有道翻译

直奔主题：

直接打开网络传输板块，选择“XHR”。

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输入测试单词，比如说：hello，发现两个包，但是不知道有什么不一样的，就拿一个就好了：

拿下那个网址：https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule，这个网页打开是被锁的。

根据前辈的经验，把translate后面的_o去掉。

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去掉之后，会发现打开的页面依旧还是有道，这是什么原因呢？我们再看一下：

感受到了吗？这是一个post请求的包。

我们直接打开这个网址，没有进行post提交，自然是没有反应的。

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既然如此，那我们就找form data吧，看看要提交什么数据上去：

判断一下，这个 i 就是待查询的数据，from 是 i 的语言，to 是目标语言，默认是英语。至于有道上有多少中语种支持，它们的代号分别是什么，自行想办法。（不要设自动检测就行。）

剩下那些，salt时间戳，我讲过的，上面推荐的那个专栏里面也会有。

sign，md5的码，事实证明要不要自己写都行，大不了就直接去复制一个。

时间戳也是。无所谓的。

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讲解到此，上代码：

代码实现

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import urllib.request

import requests

import urllib.parse

import json

import time # 做时间戳的

import random # 为做时间戳提供随机值

import hashlib # md5所用

content = input(‘请输入需要翻译的内容：’)

from_s = input(“请输入待翻译的语种，中文请输入ZH,英文请输入EN：”)

to_s = input(“请输入目标语种，中文请输入ZH,英文请输入EN：”)

url = ‘http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule’

data = {}

u = ‘fanyideskweb’

d = content

f = str(int(time.time() * 1000) + random.randint(1, 10))

c = ‘rY0D^0’nM0}g5Mm1z%1G4’

sign = hashlib.md5((u + d + f + c).encode(‘utf-8’)).hexdigest()

data[‘i’] = content

data[‘from’] = from_s

data[‘to’] = to_s

data[‘smartresult’] = ‘dict’

data[‘client’] = ‘fanyideskweb’

data[‘salt’] = f

data[‘sign’] = sign

data[‘doctype’] = ‘json’

data[‘version’] = ‘2.1’

data[‘keyfrom’] = ‘fanyi.web’

data[‘action’] = ‘FY_BY_CL1CKBUTTON’

data[‘typoResult’] = ‘true’

data = urllib.parse.urlencode(data).encode(‘utf-8’)

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
可以拿到的。**

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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