2024大厂Python春招面试经历，python基于redis实现分布式锁，大厂面试流程

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

（2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。

（3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。

4、 分布式锁的简单实现代码：

‘’’

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‘’’

#连接redis

import time

import uuid

from threading import Thread

import redis

redis_client = redis.Redis(host=“localhost”,

port=6379,

password=123,

db=10)

#获取一个锁

lock_name：锁定名称

acquire_time: 客户端等待获取锁的时间

time_out: 锁的超时时间

def acquire_lock(lock_name, acquire_time=10, time_out=10):

“”“获取一个分布式锁”“”

identifier = str(uuid.uuid4())

end = time.time() + acquire_time

lock = “string🔒” + lock_name

while time.time() < end:

if redis_client.setnx(lock, identifier):

给锁设置超时时间, 防止进程崩溃导致其他进程无法获取锁

redis_client.expire(lock, time_out)

return identifier

elif not redis_client.ttl(lock):

redis_client.expire(lock, time_out)

time.sleep(0.001)

return False

#释放一个锁

def release_lock(lock_name, identifier):

“”“通用的锁释放函数”“”

lock = “string🔒” + lock_name

pip = redis_client.pipeline(True)

while True:

try:

pip.watch(lock)

lock_value = redis_client.get(lock)

if not lock_value:

return True

if lock_value.decode() == identifier:

pip.multi()

pip.delete(lock)

pip.execute()

return True

pip.unwatch()

break

except redis.excetions.WacthcError:

pass

return False

5、测试刚才实现的分布式锁

例子中使用50个线程模拟秒杀10张票，使用–运算符来实现商品减少，从结果有序性就可以看出是否为加锁状态。

count=10

def seckill(i):

identifier=acquire_lock(‘resource’)

print(“线程:{}–获得了锁”.format(i))

time.sleep(1)

global count

if count<1:

print(“线程:{}–没抢到，票抢完了”.format(i))

return

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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