1-3年Python开发工程师面试经验分享,Python 常用 150 个英语单词(1),1442面试

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来

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正文

7、insert:插入

8、pop:取出

9、remove:移除

10、del(delete):删除

11、clear:清除

12、sort:排序

八、集合

1、set:集合/设置

2、add:添加

3、update:更新

4、discard:丢弃

5、intersection:相交

6、union:联合

7、difference:差数

8、symmetric:对称

9、in:在…里面

10、not:不/不是

11、disjoint:不相交

12、subset:子集

13、superset:父集/超集

14、copy:复制

九、字典

1、dict:字典

2、key:键/关键字

3、value:值

4、item:项

5、mapping:映射

6、seq(sequence):序列

7、from:从/来自

8、get:获取

9、default:默认

10、none:没有

11、arg:可变元素

12、kwargs(keyword args):可变关键字元素

十、循环

1、for…in…循环的使用

2、while…循环的使用

3、range:范围

4、sep(separate):分隔

5、flush:冲刷

6、step:步长

7、continue:继续

8、break:突破/跳出

十一、条件/跳出与结束循环

1、if:如果

2、else:否则

十二、运算符与随机数

1、module:模块

2、sys(system):系统

3、path:路径

4、import:导入

5、from:从…

十三、定义函数与设定参数

1、birthday:出生日期

2、year:年份

3、month:月份

4、day:日期

5、type:类型

6、error:错误

7、missing:丢失

8、required:必须

9、positional:位置

10、unsupported:不支持

十四、设定收集参数

1、create:创建

2、info:信息

3、age:年龄

4、height:高度

5、width:宽度

6、weight:重量

7、splicing:拼接

8、params:参数

9、volume:体积

11、operand:操作数

十五、嵌套函数/作用域/闭包

1、inside:内部

2、outside:外部

3、radius:半径

4、perimeter:周长

5、case:情形

6、synthesis:合成

7、execute:执行

十六、递归函数

1、recursion:递归

2、Infinite:无穷

3、maximum:最大值

4、depth:深度

5、exceeded:超过

6、factorial:阶乘

7、search:查询

8、power:幂

9、lower:下方

10、upper:上方

11、middle:中间

12、assert/assertion:异常

十七、列表推导式/lambda表达式

1、square:平方

2、even:偶数

3、comprehension:理解

4、lambda:希腊字母λ的英文名称,大名鼎鼎的游戏半条命里面的logo就是这个。

十八、列表推导式/lambda表达式

1、regular:规则

2、expression: 表达式

3、group:组

最后

Python崛起并且风靡,因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用,可以做科学计算,数据分析,可以做网络爬虫,可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多,你需要学好基础,再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

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我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码,教程只需要看一两遍即可。

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一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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