总结
就写到这了，也算是给这段时间的面试做一个总结，查漏补缺，祝自己好运吧，也希望正在求职或者打算跳槽的 程序员看到这个文章能有一点点帮助或收获，我就心满意足了。多思考，多问为什么。希望小伙伴们早点收到满意的offer! 越努力越幸运！
金九银十已经过了，就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。我偶然得到一份整理的资料，不论是从整个 Java 知识体系，还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料。
2.缓冲区块的大小(4k或者8k)
3.公共部分的提取
4.通常要用stringbuffer替代string加号拼接
业务优化
我们做项目的时候业务优化这方面最主要是从用户体验度角度进行考虑,减少用户操 作的步骤提高工作效率，通常有以下几种：
1.可以通过tabindex属性来改变tab键盘的操作顺序
2.可以通过回车键来进行搜索或者提交操作
3.对于单选按钮和复选按钮可以通过操作后面的文本来选择前面的单选按钮以及复选 按钮
4.添加的信息要按照id倒序进行排列
5.进行搜索操作时加入js loading操作（不仅告诉用户所进行的请求正在被处理，而 且防止用户多次点击提交操作）
6.当进行删除操作的时候要弹出提示框，警告用户要进行删除操作，是否确认。
7.根据returnURL在用户登录成功后直接跳到想要访问的资源。
8.进行删除操作时通过confirm提示用户是否确认删除操作，操作完后提示操作是否 成功。
9.减少用户操作的步骤
10.使用autocomplete插件快速进行搜索
必背，必做:
1.可以通过回车键来进行搜索或者提交操作
2.添加的信息要按照id倒序进行排列
3.进行搜索操作时加入js loading操作（不仅告诉用户所进行的请求正在被处理，而且防止用户多次点击提交操作）
4.当进行删除操作的时候要弹出提示框，警告用户要进行删除操作，是否确认,如果删除成功则弹出提示框告诉用户。
5.减少用户操作的步骤
6.通过ztree，以及kindeiditor来提高用户的体验度
sql优化
1、SELECT子句中避免使用 *， 尽量应该根据业务需求按字段进行查询
2、尽量多使用COMMIT如对大数据量的分段批量提交释放了资源，减轻了服务器压力
3、在写sql语句的话，尽量保持每次查询的sql语句字段用大写，因为oracle总是先解析 sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
4、用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率 要快于UNION,并且UNION可以自动排序，而UNION-ALL不会
5、避免在索引列上使用计算和函数,这样索引就不能使用
Sql优化精简版：
1.(重点)(必须说) SELECT语句中避免使用 *，尽量应该根据业务需求按字段进行查询
举例：如果表中有个字段用的是clob或者是blob这种大数据字段的话，他们的查询应该根据业务需要来进行指定字段的查询，切记勿直接用*
2.(重点) 删除重复记录(oracle)：
最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >
(SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
3.用>=替换>
如一个表有100万记录，一个数值型字段A，
A=0时，有30万条；
A=1时，有30万条；
A=2时，有39万条；
A=3时，有1万记录。
那么执行A>2与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时，ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
4.(重点)尽量多使用COMMIT如对大数据量的分段批量提交
5. (重点)用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案 替换 NOT IN操作符此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐方案：用NOT EXISTS或（外连接+判断为空）方案代替
6.(重点 必须说)LIKE操作符(大数据的全文检索使用luncene)(solr)因为使用like不当，会导致性能问题，原因是like在左右两边都有%的时候，不会使用索引。
如LIKE '%5400%'这种查询不会引用索引，而LIKE 'X5400%'则会引用范围索引。
一个实际例子：
查询营业编号YY_BH LIKE '%5400%'这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ‘X5400%’ OR YY_BH LIKE 'B5400%'则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
7.(重点,必须说)避免在索引列上使用计算和函数,这样索引就不能使用
举例:
低效：
SELECT… FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT… FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
8.(重点 必须说)用UNION-ALL 替换UNION，
因为UNION-ALL不会过滤重复数据而且不会自动排序，所执行效率要快于UNION。
9.（优化,重点,3个方面 a.缓存 b.分段批量 c.存储过程）减少访问数据库的次数
举例:如果批量删除多条数据，可以用 delete from tableName where id
in (1,2,3)
而不要用多条delete语句进行删除
10.（重点 必须说）用TRUNCATE替代DELETE
总结
面试建议是，一定要自信，敢于表达，面试的时候我们对知识的掌握有时候很难面面俱到，把自己的思路说出来，而不是直接告诉面试官自己不懂，这也是可以加分的。
以上就是蚂蚁技术四面和HR面试题目，以下最新总结的最全，范围包含最全MySQL、Spring、Redis、JVM等最全面试题和答案，仅用于参考
案，仅用于参考
[外链图片转存中…(img-mKXMuw57-1715632002112)]
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