java敏捷开发模式面试题，找工作再也不愁之面试题全覆盖-微服务篇，java程序员面试宝典pdf

说一下Eureka的自我保护

为了防止服务被误删除，Eureka不会立即删除过时的服务数据。这种机制可能会导致客户端从注册中心获取到已经下线的服务并发起调用而导致错误，因此在开发阶段我们可以关闭自我保护机制。在生产环境中，我们需要打开自我保护，因为它可以防止因为网络波动，服务没有及时续约而造成的服务误删除问题。

你们项目是如何做服务降级的？

比如在秒杀业务中，需要实时从redis中查询库存，通过设置hystrix的最大信号量，以此来防止redis雪崩。当并发过高，请求数超过最大信号量，触发降级，直接向客户端返回兜底数据：”活动太火爆啦，请骚后重试“

Zuul有哪几类Filter,他们的执行顺序是怎么样的？

zuul按照执行顺序，分为pre前置过滤，route路由过滤，post后置过滤，error异常后过滤

正常流程是请求先经过前置过滤器，到达路由过滤器进行路由，路由到各种微服务执行请求，返回结果后经过后置过滤，返回用户

异常流程，如果再整个过程中出现异常，都会进入error异常过滤器，处理完毕后经过post过滤器返回用户，如果error自己出现异常，最终也会通过post过滤器返回用户，如果post过滤器出现异常，也会跳转到error过滤器，然后直接返回用户

在Zuul中做登录检查如何实现？

可以通过继承ZuulFilter抽象类，自定义pre类型的过滤器，shouldFilter方法中可以定义需要放行的资源，run方法中检查请求头中的token信息，如果没有token，就响应到客户端未登录的信息，并组织filter继续往后执行

在Zuul中如何做限流？

方式一：可以通过继承ZuulFilter抽象类自定义pre过滤器，加上限流算法，来实现

方式二：可以通过hystrix的资源隔离模式，设置线程池最大连接数或者最大信号量来实现

方式三：常用，Ratelimit，使用令牌桶算法。。。

配置中心解决什么问题？

在分布式系统中，服务数量很多，而每个服务都有自己的配置文件，管理起来很麻烦。配置中心是个好东西，可以帮我们集中管理配置文件，它支持本地配置文件，也支持将配置文件放到远程仓库如git集中管理。

EureakServer的搭建流程

第一步，导入eureka-server依赖，以及springboot的web环境依赖。

第二布，主启动类上打注解，@EnableEurekaServer，开启eureka服务端功能

第三步，yml配置文件中，配置注册中心的端口号，主机名，注册中心地址

Ribbon的整合流程

第一步，导入ribbon依赖

第二部，给RestTemplate的Bean定义方法上，加上注解@LoadBalanced，让这个restTemplate有负载均衡的功能

第三步，修改restTemplate调用服务的url，将目标主机名换成目标服务名

Feign的整合流程

第一步，导入openfeign依赖

第二部，主配置类加注解，@EnableFeignClients，开启feign支持

第三步，定义feign客户端接口，并加上注释@FeignClient(“目标服务名”)，接口中定义方法，该方法与目标服务的对应方法的方法名，返回值类型，形参列表，url路径要一致

Hystrix的整合流程

• 第一步，导入hystrix依赖

• 第二部，主启动类加注解，@EnableCircuitBreaker，开启熔断功能

• 第三步，在需要开启熔断功能的方法上，加注解@HystrixCommand(fallbackMethod=“xxx”)，xxx是降级方法

• 第四步，定义降级方法，方法名需要和fallbackMethod的值一致，形参列表和返回值类型需要和目标方法一致

feign整合Hystrix：

• 第一步，yml中配置，feign.hystrix.enable=true，开启hystrix功能

• 第二部，@FeignClient标签中，定义fallback或者fallbackFactory，指定降级类

• 第三步，

如果是fallback，就实现feign接口，并覆写接口中的方法作为降级方法

如果是fallbackFactory，就实现FallbackFactory接口，同时指定泛型为feign接口，覆写create方法，返回一个feign接口的匿名内部类，类中写降级方法

Zuul的整合流程

第一步，导入zuul依赖

第二步，主启动类上加注解@EnableZuulProxy，开启zuul功能

第三步，yml中配置，统一访问前缀prefix，禁用通过服务名方式访问服务ignoredServices，配置路由routes指定某个服务使用某个路径来访问

ConfigServer的整合流程

配置中心服务端配置：

​ 第一步，导入config-server依赖

​ 第二步，主启动类加注解，@EnableConfigServer，开启配置中心

​ 第三步，配置文件中，配置远程仓库地址，仓库账号密码

客户端配置：

​ 第一步，导入config-client依赖

​ 第二步，创建bootstrap.yml配置文件，配置中心地址config.uri，要拉取的配置文件名name，环境名profile

你们微服务项目的技术栈描述一下

​ 前端门户系统：HTML + JQuery + CSS

​ 前端管理系统：VUE + ElementUI

​ 后端系统：基于SpringCloud微服务框架（Eureka+OpenFeign+Hystrix+Zuul+Config）

+MyBatisPlus+SpringMVC+Redis+ElasticSearch+RabbitMQ+AlicloudOSS

浏览器发起一个请求，在你的微服务项目中的怎么去执行的？

浏览器发起的所有请求首先通过Nginx，通过负载均衡算法，路由给zuul集群，然后通过zuul前置过滤，作登录校验后，它会从配置中心拉取的通讯地址中，根据url匹配到对应的服务，然后使用ribbon发起restful调用。微服务间也可以通过feign相互调用，最终执行完任务，返回浏览器

说下Ribbon和Feign的区别呢

Ribbon和Feign都是SpringCloud Netflix中实现负载均衡的组件，不同点在于

Ribbon是需要我们手动构建http请求，根据目标服务名通过负载均衡算法直接调用目标服务，

Feign是采用接口的方式，将需要调用的目标服务方法定义成抽象方法，路径，服务名，形参列表，返回值类型需要保持一致。我们只需要调用接口中的方法就可以了。它会自动帮我们生成jdk动态代理，为每个方法生成RequestTemplate并封装url和请求参数，使用负载均衡算法发起调用

Ribbon的实现方式，一般配合RestTemplate发起http请求，我们需要在注册RestTemplate的Bean的方法上加@LoadBalanced，使它具有负载均衡的能力

Feign的实现方式，是在主启动类上加@EnableFeignClients，在客户端接口上加注解@FeignClient

Spring,SpringBoot和SpringCloud的关系以及区别

Spring是一个开源的轻量级控制反转和面向切面编程的容器框架。轻量级是说它开发使用简单，功能强大。控制反转是指将对象的创建，销毁控制交给ioc容器，方便解耦合，降低维护难度，面向切面编程是指将相同的逻辑横向抽取出来，可以对一些通用业务如事务，日志进行集中管理。

Springboot是一个基于spring的框架，对spring做了大量简化，使开发流程更快，更高效。比如它大量简化maven依赖，基于注解配置（JavaConfig）无需XML，内嵌Tomcat，部署流程简单，打包和部署更加灵活，允许独立运行

SpringCloud是基于SpringBoot实现的，用于微服务架构中管理和协调服务的，它是一系列框架的有序集合，它为开发者提供了一系列工具，例如服务发现与注册，配置中心，网关，负载均衡，熔断器，链路追踪等等，让微服务架构落地变得更简单

分布式事务

什么是分布式事务，

分布式事务，指的是在分布式环境中，一个请求可能涉及到对多个数据库的写操作，要保证多数据库的一致性就需要用到分布式事务

分布式事务你知道哪些解决方案？ 这些方案如何选型

常见的分布式事务解决方案，2PC，TCC，可靠消息最终一致性，最大努力通知

2PC，它将整个事务流程分为两个阶段，P指的是准备阶段，C指的是提交阶段。它是一个阻塞协议，不适用于并发较高，事务生命周期长的分布式事务。

TCC，它是基于补偿性事务的AP系统的一种实现，补偿也就是说先按照预定方案执行，如果失败了就走补偿方案。它可以自己定义数据操作的粒度，但是对应用的侵入性强，可以用在登录送积分，送优惠券等等场景

可靠消息最终一致性，指的是当事务发起方执行完本地事务后，就发出一条消息通知其他参与方，并且他们一定能接收到消息并处理事务。适合执行周期长，并且实时性要求不高的场景

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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总结

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某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的，而你想获得那1%的机遇你首先就得付出99%的汗水！你只有朝着你的目标一步一步坚持不懈的走下去你才能有机会获得成功！

成功只会留给那些有准备的人！

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