微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。
这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。
好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢?
数据层:
数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。
这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。
由于本文篇幅较长,如果没有时间继续往下阅读,可以点这里直达 获取文档和学习资料
数据库基本的事务隔离级别,索引,SQL,主被同步,读写分离等都可能是你学的时候要了解到的。
上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那分库的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS这些插件都会接触到。
你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,Redis当然是首选,但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。
Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解RDB,AOF这些持久化机制,线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。
单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解哨兵,他的主从同步,时间久了Key多了,就得了解内存淘汰机制……
他的大容量存储有问题,你可能需要去了解Pika….
其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。
等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。
你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像ODPS这样的中间件去做数据的离线分析。
然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于Hadoop(HDFS)的一个数据仓库工具Hive,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase 。
写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那Cassandra就再合适不过了。
离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那Flink你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。
数据接触完了,计算引擎Spark你是不是也不能放过……
搜索引擎:
传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。
那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去,那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal,他会去订阅MySQL主服务的binlog,然后自己解析了去操作Es中的数据。
这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?Kibana,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。
学习路线
看了这么久你是不是发现,只是一直在介绍每个层级的技术栈,并没说到具体的一个路线,那是因为我想让大家先有个认知或者说是扫盲吧,我一样用脑图的方式汇总一下吧
如果你觉得自己学习效率低,缺乏正确的指导,可以加入资源丰富,学习氛围浓厚的技术圈一起学习交流吧!
点这里直达就可以有许多来自一线的技术大牛,也有在小厂或外包公司奋斗的码农,我们致力打造一个平等,高质量的JAVA交流圈子,不一定能短期就让每个人的技术突飞猛进,但从长远来说,眼光,格局,长远发展的方向才是最重要的。
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线程
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JVM内存区域
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JVM运行时内存
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垃圾回收与算法
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JAVA四中引用类型
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GC分代收集算法VS分区收集算法
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GC垃圾收集器
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JAVA IO/NIO
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JVM类加载机制
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接口继承关系和实现
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List
Arayist (数组)
Vector (数组实现、线程同步)
Linklist (链表)
- set
HahSet Cah陶)
TreeSet (仁叉树)
LnkHashSet(HashSet+ LinkedHashMap)
- Map
HashMap (数组+链表+红黑树)
ConcurrentHashMap
HashTable (线程安全)
TreeMap (可排序)
LinkHashMap (记录插入顺序)
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JAVA并发知识库
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JAVA线程实现/创建方式
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4种线程池
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线程生命周期(状态)
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终止线程4种方式
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sleep与wait区别
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start与run区别
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JAVA后台线程
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JAVA锁
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线程基本方法
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线程上下文切换
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同步锁与死锁
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线程池原理
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JAVA阻塞队列原理
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CyclicBarrier. CountDownlatch、 Semaphore的用法
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volatile关键字的作用 (变量可见性、禁止重排序)
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如何在两个线程之间共享数据
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ThreadLocal作用(线程本地存储)
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synchronized和ReentrantLock的区别
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ConcurrentHashMap并发
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Java中用到的线程调度
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进程调度算法
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什么是CAS (比较并交换-乐观锁机制-锁自旋)
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什么是AQS (抽象的队列同步器)
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JAVA异常分类及处理
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JAVA反射
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JAVA注解
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JAVA内部类
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JAVA泛型
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JAVA序列化创建可复用的Java对象
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JAVA复制
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Spring特点
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Spring核心组件
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Spring常用模块
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Spring主要包
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Spring常用注解
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Spring第三方结合
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Spring I0C原理
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Spring APO原理
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Spring MVC原理
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Spring Boot原理
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JPA原理
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Mybatis缓存
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Tomcat架构
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- 服务注册发现
客户端注册(zookeeper)
第三方注册(独立的服务Registrar)
客户端发现
服务端发现
Consul
Eureka
SmartStack
Etcd
- API网关
请求转发
响应合并
协议转换
数据转换.
安全认证
- 配置中心
zookeeper配置中心
配置中心数据分类
-
事件调度(kafka)
-
服务跟踪(starter-sleuth)
Hystrix断路器机制
-
服务熔断(Hystrix)
-
API管理
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Netty原理
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Netty高性能
多路复用通讯方式
异步通讯NIO
零拷贝(DIRECT BUFFERS使用堆外直接内存)
内存池(基于内存池的缓冲区重用机制)
- Netty RPC实现
概念
关键技术
核心流程
- RMI实现方式
实现步骤
- Protoclol Buffer
特点
- Thrift
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-
网络7层架构
-
TCP/IP原理.
网络访问层(Network Access Layer)
网络层(Internet Layer)
传输层(Tramsport Layer-TCP/UDP)
应用层(Application Layer)
- TCP三次握手/四次挥手
数据包说明
三次握手
四次挥手
- HTTP原理
传输流程
HTTP状态
HTTPS
- CDN原理
分发服务系统
负裁均衡系统:
管理系统:
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SIf4j
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Log4j
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LogBack
LogBack优点
- ELK
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Zookeeper概念
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Zookeeper角色
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Zookeeper工作原理(原子广播)
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Znode有四种形式的目录节点
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Kafka概念
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Kafka数据存储设计
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生产者设计
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消费者设计
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概念
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RabbitMQ架构
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Exchange类塑
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-
概念
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列式存储
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Hbase核心概念
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Hbase核心架构
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Hbase的写逻辑
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HBase vs Cassandra
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概念
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特点
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自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!
由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
最后
俗话说,好学者临池学书,不过网络时代,对于大多数的我们来说,我倒是觉得学习意识的觉醒很重要,这是开始学习的转折点,比如看到对自己方向发展有用的信息,先收藏一波是一波,比如如果你觉得我这篇文章ok,先点赞收藏一波。这样,等真的沉下心来学习,不至于被找资料分散了心神。慢慢来,先从点赞收藏做起,加油吧!
另外,给大家安排了一波学习面试资料:
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