阿里P8熬了一个月肝出这份32W字Java后端学习路线+全网最全面试手册,在Github24小时标星31K

微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。

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这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。

好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢?

数据层:

数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。

这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似rm -rf 、fdisk、drop等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。

由于本文篇幅较长,如果没有时间继续往下阅读,可以点这里直达 获取文档和学习资料

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数据库基本的事务隔离级别索引,SQL,主被同步,读写分离等都可能是你学的时候要了解到的。

上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那分库的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么TDDLSharding-JDBCDRDS这些插件都会接触到。

你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,Redis当然是首选,但是MongoDB、memcache也有各自的应用场景。

Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解RDB,AOF这些持久化机制,线上用的时候还会遇到缓存雪崩击穿、穿透等等问题。

单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解哨兵,他的主从同步,时间久了Key多了,就得了解内存淘汰机制……

他的大容量存储有问题,你可能需要去了解Pika….

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其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。

实时/离线/大数据


等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。

你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像ODPS这样的中间件去做数据的离线分析。

然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于Hadoop(HDFS)的一个数据仓库工具Hive,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库HBase

写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那Cassandra就再合适不过了。

离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那Flink你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。

数据接触完了,计算引擎Spark你是不是也不能放过……

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搜索引擎:

传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。

那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到ES中去,那你可能会思考到logstash去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台MySQL从服务的Canal,他会去订阅MySQL主服务的binlog,然后自己解析了去操作Es中的数据。

这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?Kibana,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。

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学习路线

看了这么久你是不是发现,只是一直在介绍每个层级的技术栈,并没说到具体的一个路线,那是因为我想让大家先有个认知或者说是扫盲吧,我一样用脑图的方式汇总一下吧

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学习资料

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Java必问知识点精华合集

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JVM

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  1. 线程

  2. JVM内存区域

  3. JVM运行时内存

  4. 垃圾回收与算法

  5. JAVA四中引用类型

  6. GC分代收集算法VS分区收集算法

  7. GC垃圾收集器

  8. JAVA IO/NIO

  9. JVM类加载机制

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Java集合

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  1. 接口继承关系和实现

  2. List

Arayist (数组)

Vector (数组实现、线程同步)

Linklist (链表)

  1. set

HahSet Cah陶)

TreeSet (仁叉树)

LnkHashSet(HashSet+ LinkedHashMap)

  1. Map

HashMap (数组+链表+红黑树)

ConcurrentHashMap

HashTable (线程安全)

TreeMap (可排序)

LinkHashMap (记录插入顺序)

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JAVA多线程并发

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  1. JAVA并发知识库

  2. JAVA线程实现/创建方式

  3. 4种线程池

  4. 线程生命周期(状态)

  5. 终止线程4种方式

  6. sleep与wait区别

  7. start与run区别

  8. JAVA后台线程

  9. JAVA锁

  10. 线程基本方法

  11. 线程上下文切换

  12. 同步锁与死锁

  13. 线程池原理

  14. JAVA阻塞队列原理

  15. CyclicBarrier. CountDownlatch、 Semaphore的用法

  16. volatile关键字的作用 (变量可见性、禁止重排序)

  17. 如何在两个线程之间共享数据

  18. ThreadLocal作用(线程本地存储)

  19. synchronized和ReentrantLock的区别

  20. ConcurrentHashMap并发

  21. Java中用到的线程调度

  22. 进程调度算法

  23. 什么是CAS (比较并交换-乐观锁机制-锁自旋)

  24. 什么是AQS (抽象的队列同步器)

Java基础

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  1. JAVA异常分类及处理

  2. JAVA反射

  3. JAVA注解

  4. JAVA内部类

  5. JAVA泛型

  6. JAVA序列化创建可复用的Java对象

  7. JAVA复制

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Spring原理

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  1. Spring特点

  2. Spring核心组件

  3. Spring常用模块

  4. Spring主要包

  5. Spring常用注解

  6. Spring第三方结合

  7. Spring I0C原理

  8. Spring APO原理

  9. Spring MVC原理

  10. Spring Boot原理

  11. JPA原理

  12. Mybatis缓存

  13. Tomcat架构

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微服务

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  1. 服务注册发现

客户端注册(zookeeper)

第三方注册(独立的服务Registrar)

客户端发现

服务端发现

Consul

Eureka

SmartStack

Etcd

  1. API网关

请求转发

响应合并

协议转换

数据转换.

安全认证

  1. 配置中心

zookeeper配置中心

配置中心数据分类

  1. 事件调度(kafka)

  2. 服务跟踪(starter-sleuth)

Hystrix断路器机制

  1. 服务熔断(Hystrix)

  2. API管理

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Netty与RPC

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  1. Netty原理

  2. Netty高性能

多路复用通讯方式

异步通讯NIO

零拷贝(DIRECT BUFFERS使用堆外直接内存)

内存池(基于内存池的缓冲区重用机制)

  1. Netty RPC实现

概念

关键技术

核心流程

  1. RMI实现方式

实现步骤

  1. Protoclol Buffer

特点

  1. Thrift

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网络

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  1. 网络7层架构

  2. TCP/IP原理.

网络访问层(Network Access Layer)

网络层(Internet Layer)

传输层(Tramsport Layer-TCP/UDP)

应用层(Application Layer)

  1. TCP三次握手/四次挥手

数据包说明

三次握手

四次挥手

  1. HTTP原理

传输流程

HTTP状态

HTTPS

  1. CDN原理

分发服务系统

负裁均衡系统:

管理系统:

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日志

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  1. SIf4j

  2. Log4j

  3. LogBack

LogBack优点

  1. ELK

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Zookeeper

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  1. Zookeeper概念

  2. Zookeeper角色

  3. Zookeeper工作原理(原子广播)

  4. Znode有四种形式的目录节点

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Kafka

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  1. Kafka概念

  2. Kafka数据存储设计

  3. 生产者设计

  4. 消费者设计

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RabbitMQ

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  1. 概念

  2. RabbitMQ架构

  3. Exchange类塑

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Hbase

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  1. 概念

  2. 列式存储

  3. Hbase核心概念

  4. Hbase核心架构

  5. Hbase的写逻辑

  6. HBase vs Cassandra

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dLBK9oyr-1623053259311)(//upload-images.jianshu.io/upload_images/24195226-c8a338c1cd732372?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp)]

MongoDB

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  1. 概念

  2. 特点

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Cassandra

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自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
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最后

俗话说,好学者临池学书,不过网络时代,对于大多数的我们来说,我倒是觉得学习意识的觉醒很重要,这是开始学习的转折点,比如看到对自己方向发展有用的信息,先收藏一波是一波,比如如果你觉得我这篇文章ok,先点赞收藏一波。这样,等真的沉下心来学习,不至于被找资料分散了心神。慢慢来,先从点赞收藏做起,加油吧!

另外,给大家安排了一波学习面试资料:

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的面试有所帮助,祝大家早日升职加薪迎娶白富美走上人生巅峰!

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

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