大模型系列——DeepSeek API+SearXNG联网搜索

最新推荐文章于 2025-03-28 16:38:04 发布
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分类专栏： 大模型 文章标签： 大模型 人工智能 DeepSeek
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大模型系列——DeepSeek API+SearXNG联网搜索

在这篇文章中，我将提供一个快速概述，说明如何使用开源的DeepSeek R1模型和SearXNG搜索引擎在本地搭建一个能够进行网络搜索的聊天机器人。

DeepSeek API+SearXNG联网搜索

在这篇文章中，我将提供一个快速概述，说明如何使用开源的DeepSeek R1模型在本地搭建一个能够进行网络搜索的聊天机器人。

这将是一项相当技术性的任务，我在考虑时感到很困难，因为通讯定位为以非技术性的方式解释技术内容，但为了帮助那些想开始AI之旅的人们，我还是决定写这篇文章。

我尽力以非技术性的方式解释（因为我们是半专家，对吧？），但如果您仍然有任何问题，请在Substack上给我发私信（特别是如果您使用的是Windows；我是用Mac完成这个设置的）。

1、期望

按照这个快速指南操作后，你可以在笔记本电脑或台式机上启动一个简化的聊天机器人，如下所示：

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DeepSeek掘金——DeepSeek API+SearXNG联网搜索
02-26 3185
在这篇文章中，我将提供一个快速概述，说明如何使用开源的DeepSeek R1模型和SearXNG搜索引擎在本地搭建一个能够进行网络搜索的聊天机器人。在这篇文章中，我将提供一个快速概述，说明如何使用开源的DeepSeek R1模型在本地搭建一个能够进行网络搜索的聊天机器人。这将是一项相当技术性的任务，我在考虑时感到很困难，因为通讯定位为以非技术性的方式解释技术内容，但为了帮助那些想开始AI之旅的人们，我还是决定写这篇文章。我尽力以非技术性的方式解释（因为我们是半专家，对吧？
DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用
wjianwei666的专栏
02-11 1225
腾讯云大模型知识引擎支持将私域文档或数据库（如公司资料、产品手册、客服 FAQ、法律法规等）接入，再搭配 RAG（检索增强生成）能力，让 DeepSeek 在已有知识库的基础上做出更精准、更专业的回答。平台提供多轮对话、文档解析、文本拆分、embedding 计算等功能，开发者可以根据需求自由组合，分钟级灵活搭建智能客服、在线搜索、AI 写作助手等大模型应用。目前，腾讯云已提供 Cloud Studio、云原生构建、HAI、TI 平台、API 接口、知识引擎等多种接入方式，满足不同开发需求。
大模型不支持联网搜索？为Deepseek、Qwen、llama等本地模型添加网络搜索
qq_35650513的博客
12-19 1万+
当我们需要大模型进行联网搜索，但是大模型不支持怎么办？本文接下来是介绍第三种实现方案，利用SearXNG网络搜索结合大模型，实现联网问答。在开始之前，基础代码不再编写，在上一篇博文已经进行介绍过了。请先参考上一篇博文。
SearXNG——自建一个属于自己的免费搜索引擎平台
查理王的博客
02-19 3037
一个基于 Python 的完全开源免费搜索引擎平台，为你提供来自 Google、Bing、Yahoo 等 70 多种各大视频、图片、搜索、磁力等网站结果展示，并对搜索结果进行优化，同时不会存储你的任何搜索信息，搭建也很方便，有兴趣的可以搭建给需要谷歌的同事或朋友用下。注意，不能访问外网的用户使用起来会很不舒服。搭建采用国外（或者非大陆）服务器，不建议采用国内服务器。官方。
本地部署DeepSeek R1+Dify+SearXNG：联网智能体
2401_85327249的博客
02-21 3504
使用Deepseek总是服务繁忙，其他第三方平台又虽然也部署了满血版本。但是对于不想把自己的资料喂给第三方的同学，那就不得不部署本地版本的啦 我的配置：6G显存，32G内存，运行DeepSeek-r1:14B用得非常舒服，同时发现其实14b的也不差，甚至觉得比第三方平台要更好用。
大模型联网搜索组件 SearXNG 部署和使用
机器学习与系统
11-09 8600
SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它整合了来自超过 70 个搜索服务的结果。用户不会被跟踪或进行特征分析，很好地保护了用户隐私。2022 年 11 月 OpenAI 发布 ChatGPT 后，大模型和知识库开始火爆，联网搜索成为弥补大模型知识陈旧的重要工具。提供元搜索功能的 SearXNG 开始被很多大模型应用比如 ChatNio[1] 采用，在大模型时代发挥了巨大作用。本文将介绍如何...
在Dify中实现联网检索功能（模拟DeepSeek）
qysh123的专栏
02-23 5470
然后再运行第一个命令重新启动就行了，这时候再搜索的话就会快很多。但是还是发现有一个问题，按道理来说是访问bing的API，可为啥很多情况下返回的都是zhihu的页面，知乎充值了？DeepSeek发布之后，感觉联网检索功能变成标配了。这个是没错的，但是第一篇博客把启动docker的命令行写错了，应该是在Dify根目录下运行。把肯定用不到的engine禁掉，只留下Bing。剩下的内容大家参考之前列出的网页就可以基本实现了，先简单总结这么多。（我的本机地址是1.80），因为上面这个命令已经做过端口映射了！
大模型竟能直接联网搜索？手把手教你用API实现实时数据抓取！附加免费Deepseek调用
qq_19288625的博客
02-18 1162
大模型竟然可以实时联网搜索！不需要写爬虫，不用处理反爬，仅需一个神秘参数就能查天气、查彩票、追奥运金牌！本文将手把手教学这个黑科技接口的实战应用！掌握天气查询只需5行代码奥运金牌数据实时更新热点事件追踪效率提升10倍立即点击上方链接领取Token，开启你的大模型联网新时代吧！
利用Dify+SearXNG实现Deepseek联网知识查询
最新发布
kooo_kooo的博客
03-28 529
大模型本地化部署最大的痛点是不知道现在时间，不知道最新发生的事情，本文利用SearXNG综合搜索引擎，结合利用Dify提供的获取当前时间及SearXNG插件。实现最新时间获取和信息查询：
【AI 大模型】DeepSeek 大模型简介 ( DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 大模型 | Python 调用 DeepSeek API | 本地部署 DeepSeek )
python12345_的博客
02-20 1705
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
DeepSeek掘金——SearpApi联网搜索 给DeepSeek插上翅膀
02-25 3780
本地部署的DeepSeek API没有联网搜索功能，因此我们需要自己实现，这就是本教程的目的。我找不到 DeepSeek 的知识截止日期，所以我直接问了 DeepSeek：DeepSeek 对知识截止日期的回复如你所见，它的最新知识来自 2024 年 7 月，它建议使用互联网访问获取最新信息。如果你直接使用该平台，可以激活“搜索”功能来搜索网络：DeepSeek 中的 Web 搜索功能但如果使用 API，则需要找到一种变通方法，这就是我们将在本线程中讨论的内容！
关于searxng
m0_57057282的博客
09-03 318
GitHub - ptonlix/LangChain-SearXNG: AI Q&A Search Engine ➡️ 基于LangChain和SearXNG打造的开源AI搜索引擎关于实习第一个任务就是部署SearXNG并且把集成搜狗微信这件事_searxng 架构-优快云博客【好玩儿的Docker项目】SearXNG——自建一个属于自己的免费搜索引擎平台！尊重隐私、完全开源！-我不是咕咕鸽
SearXNG - 一个注重隐私的互联网元搜索引擎
weixin_41978174的博客
07-18 951
SearXNG 提供了一个强大平台，用于进行私密和可定制的互联网搜索。通过遵循这里概述的步骤，您可以设置自己的实例，并重新掌控您的在线存在。记得明智地配置您的实例并保持维护，以确保最佳性能和防御威胁。祝您搜索愉快！
互联网元搜索引擎SearXNG
wbsu2004的博客
04-15 1万+
SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它来自各种搜索服务和数据库的结果。
【Searxng】Searxng docker 安装
x66ccff
10-30 2529
SearXNG将用户的查询请求分发至多个支持的搜索引擎，并收集返回的结果进行汇总处理。在这个过程中，它通过内置的过滤器功能屏蔽广告和其他不相关内容，确保搜索结果的纯净度。
使用SearXNG-搭建个人搜索引擎（附国内可用Docker镜像源）
热门推荐
C_0010的博客
10-23 3万+
作为开发者，SearXNG也提供了清晰的API接口以及完整的开发文档，我们可以方便地实现浏览器搜索，配合大模型联网回答问题！
让你的大模型具备联网的能力
zxinglove999的博客
11-18 1849
1、你需要一台服务器，部署searxng服务。如果部署再境外服务器上，就拥有了搜索google的能力；大模型联网可以解决很多实时的问题，并能提升回答的准确度，如何让大模型免费的具备联网的能力呢？这样，即使你使用的是小参数的大模型，在很多问题的回答中，准确性超过大参数的大模型。3、结合搜索的结果和大模型自身的回答，再融合成一个完整的答案，返回用户。2、大模型用户问题，首先调用searxng的api，返回搜索的结果；其实很简单，只要三步。
如何使本地大模型拥有联网搜索的能力？
ChinaLiaoTian的博客
02-07 5385
要让本地部署的大模型（如DeepSeek、LLaMA、ChatGLM等）具备联网搜索能力，需要将模型与外部工具结合，通过API调用、插件或代理机制实现实时信息获取。
本地deepseek+搜索引擎api实现联网deepseek
02-12
### 使用 DeepSeek 搜索引擎 API 实现本地部署和网络连接功能整合 #### 准备工作 为了使本地部署的 Ollama 服务能够利用 DeepSeek 的联网能力，确保已安装 .NET 6 或更高版本的运行环境[^1]。此外，确认使用的 Ollama 版本支持 DeepSeek 模型。 #### 集成步骤概述 构建具备联网增强特性的智能应用程序涉及几个关键技术组件： - **Semantic Kernel SDK**: 提供了用于创建、管理和调用 LLMs 及插件的基础架构。 - **DeepSeek Model**: 安装于本地服务器上的大型语言模型实例。 - **Search Skill Plugin**: 自定义插件负责处理来自 Semantic Kernel 应用程序的数据请求，并将其转发给外部搜索引擎 API 端点[^2]。 #### 编写代码示例 下面是一个简单的 C# 控制台应用程序例子，展示了如何初始化 Semantic Kernel 并加载 Search 技能来执行查询操作： ```csharp using Microsoft.SemanticKernel; using Microsoft.SemanticKernel.AI.TextCompletion; using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI; class Program { static async Task Main(string[] args){ var kernelBuilder = new KernelBuilder(); // 初始化语义内核并配置 OpenAI 文本补全器作为默认完成提供者 IKernel kernel = await kernelBuilder.WithDefaultAIService() .WithLoggerFactory(new LoggerFactory()) .BuildAsync(); // 加载搜索技能模块 var searchSkill = kernel.ImportSkill<ISearchSkill>("search"); string queryText = "What is the weather like today?"; Console.WriteLine($"Querying with text: {queryText}"); // 调用搜索方法并将结果打印出来 var result = await searchSkill.SearchWebAsync(queryText); Console.WriteLine(result); Console.ReadLine(); } } ``` 此段代码实现了基本的应用逻辑：它首先设置了必要的依赖项和服务；接着导入了一个名为 `search` 的技能对象；最后通过该对象发起了一次 Web 查询请求，并显示返回的信息。 #### 关键要点说明 - 上述代码片段中的 `ImportSkill<T>()` 方法会自动查找并注册指定名称的服务接口实现类，在这里即是指向实际执行 HTTP 请求并与远程搜索引擎交互的部分。 - 对于具体的 `ISearchSkill` 接口以及其实现细节，则取决于开发者所选用的具体技术栈和技术方案。
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