图片来源:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.2/architecture/design
是的,Apache DolphinScheduler 的工作流定义和相关数据通常是存储在数据库中的。具体来说,DolphinScheduler 使用数据库来存储工作流的定义、任务信息、调度历史、监控数据等。以下是详细的解释:
数据存储架构
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数据库选择:
- Apache DolphinScheduler 支持多种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL 等。默认情况下,DolphinScheduler 使用 MySQL 作为元数据存储。
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主要数据表:
t_ds_process_definition
:存储工作流定义。t_ds_process_instance
:存储工作流实例信息。t_ds_task_definition
:存储任务定义。t_ds_task_instance
:存储任务实例信息。t_ds_schedule
:存储调度信息。t_ds_alert
:存储报警信息。t_ds_user
:存储用户信息。t_ds_project
:存储项目信息。t_ds_queue
:存储任务队列信息。t_ds_worker_group
:存储工作机组信息。t_ds_alert_plugin_instance
:存储报警插件实例信息。t_ds_process_task_relation
:存储工作流任务之间的依赖关系。
工作流定义的存储
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创建工作流:
- 当用户通过 DolphinScheduler 的 Web 界面创建或编辑工作流时,工作流的定义会被序列化为 JSON 格式,并存储在
t_ds_process_definition
表中。
- 当用户通过 DolphinScheduler 的 Web 界面创建或编辑工作流时,工作流的定义会被序列化为 JSON 格式,并存储在
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任务定义:
- 每个工作流中的任务定义也会被存储在
t_ds_task_definition
表中,包括任务的类型、参数、依赖关系等。
- 每个工作流中的任务定义也会被存储在
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调度信息:
- 工作流的调度信息(如调度时间、调度策略)存储在
t_ds_schedule
表中。
- 工作流的调度信息(如调度时间、调度策略)存储在
工作流实例的存储
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实例化工作流:
- 当工作流被调度执行时,会生成工作流实例,并存储在
t_ds_process_instance
表中。
- 当工作流被调度执行时,会生成工作流实例,并存储在
-
任务实例:
- 每个工作流实例中的任务实例会被存储在
t_ds_task_instance
表中,包括任务的执行状态、开始时间、结束时间、日志等。
- 每个工作流实例中的任务实例会被存储在
示例表结构
以下是一些主要表的简要结构示例:
t_ds_process_definition
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
id | int | 主键 |
name | varchar(255) | 工作流名称 |
version | int | 版本号 |
description | varchar(255) | 描述 |
project_id | int | 项目ID |
release_state | int | 发布状态 |
process_definition_json | text | 工作流定义的JSON字符串 |
create_time | datetime | 创建时间 |
update_time | datetime | 更新时间 |
t_ds_task_definition
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
id | int | 主键 |
name | varchar(255) | 任务名称 |
process_definition_id | int | 工作流定义ID |
task_type | varchar(50) | 任务类型 |
task_params | text | 任务参数 |
description | varchar(255) | 描述 |
create_time | datetime | 创建时间 |
update_time | datetime | 更新时间 |
t_ds_process_instance
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
id | int | 主键 |
name | varchar(255) | 工作流实例名称 |
process_definition_id | int | 工作流定义ID |
state | varchar(50) | 实例状态 |
start_time | datetime | 开始时间 |
end_time | datetime | 结束时间 |
run_times | int | 运行次数 |
host | varchar(255) | 运行主机 |
command_type | varchar(50) | 命令类型 |
command_param | text | 命令参数 |
task_depend_type | varchar(50) | 任务依赖类型 |
max_try_times | int | 最大重试次数 |
failure_strategy | varchar(50) | 失败策略 |
warning_type | varchar(50) | 告警类型 |
warning_group_id | int | 告警组ID |
schedule_time | datetime | 调度时间 |
start_params | text | 启动参数 |
process_instance_json | text | 工作流实例的JSON字符串 |
create_time | datetime | 创建时间 |
update_time | datetime | 更新时间 |
数据库配置
在安装和配置 DolphinScheduler 时,需要指定数据库的连接信息。以下是一个示例配置文件片段(application.properties
):
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
总结
Apache DolphinScheduler 使用数据库来存储工作流定义、任务定义、调度信息、实例信息等。通过数据库,DolphinScheduler 能够高效地管理和调度复杂的大数据任务和运维任务。了解数据库中的表结构和数据存储方式有助于更好地管理和维护 DolphinScheduler 系统。
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以上回答来自于AI