python 日志中最亮的仔，是喜欢的花里胡哨吖

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Collecting tomorrow3==1.1.0

Downloading tomorrow3-1.1.0.tar.gz (1.2 kB)

Collecting concurrent-log-handler==0.9.19

Downloading concurrent_log_handler-0.9.19-py2.py3-none-any.whl (18 kB)

Collecting elasticsearch

Downloading elasticsearch-7.17.0-py2.py3-none-any.whl (385 kB)

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Collecting kafka-python==1.4.6

Downloading kafka_python-1.4.6-py2.py3-none-any.whl (259 kB)

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Requirement already satisfied: requests in c:\python38\lib\site-packages (from nb_log) (2.25.1)

Collecting pika

Downloading pika-1.2.0-py2.py3-none-any.whl (154 kB)

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Requirement already satisfied: flask in c:\python38\lib\site-packages (from nb_log) (1.1.2)

Collecting python-json-logger==0.1.10

Downloading python_json_logger-0.1.10-py2.py3-none-any.whl (5.0 kB)

Collecting nb_filelock

Downloading nb_filelock-0.7.tar.gz (4.8 kB)

使用比较简单的，设置完直接调用就行了。

from nb_log import LogManager # 导入nb_log的模块LogManager

设置控制台打印，这里的日志名称填写的是：日志模块测试项目。

logger = LogManager(‘日志模块测试项目’).get_logger_and_add_handlers()

各种模式情况下的打印效果。

logger.debug(‘debug日志打印模式…’)

logger.info(‘info日志打印模式…’)

logger.warn(‘warn日志打印模式…’)

logger.error(‘error日志打印模式…’)

logger.critical(‘critical日志打印模式…’)

使用默认配置下日志打印时直接使用就好了，为了方便调成自己喜欢的样子，可以在配置文件中修改一下状态就可以了。

启动程序以后会自动在根目录下面生成py和nb_log_config.py文件，这里的根目录指的是项目的根目录并不是当前程序文件的目录下。

修改nb_log_config.py中的几个变量状态是否开启就可以了。

DEFAULUT_USE_COLOR_HANDLER = True # 是否默认使用有彩的日志。

DISPLAY_BACKGROUD_COLOR_IN_CONSOLE = False # 在控制台是否显示彩色块状的日志。为False则不使用大块的背景颜色。

AUTO_PATCH_PRINT = True # 是否自动打print的猴子补丁，如果打了猴子补丁，print自动变色和可点击跳转。

SHOW_PYCHARM_COLOR_SETINGS = True # 有的人很反感启动代码时候提示教你怎么优化pycahrm控制台颜色，可以把这里设置为False

每个状态都有详细的中文注释，根据自己的喜好修改就可以了。我这里只修改了将背景颜色的启用变为False。

除此之外，还可以修改打印的模板，就是要打印哪些信息，比如时间等等。同样是修改nb_log_config.py文件。

FORMATTER_KIND = 5 # 如果get_logger不指定日志模板，则默认选择第几个模板。模板样式总共有11种可以选择的，在nb_log_config.py文件中可以看到。需要哪种将FORMATTER_KIND的值改成几就OK了。

FORMATTER_DICT = {

1: logging.Formatter(

‘日志时间【%(asctime)s】 - 日志名称【%(name)s】 - 文件【%(filename)s】 - 第【%(lineno)d】行 - 日志等级【%(levelname)s】 - 日志信息【%(message)s】’,

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”),

2: logging.Formatter(

‘%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s’,

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”),

3: logging.Formatter(

‘%(asctime)s - %(name)s - 【 File “%(pathname)s”, line %(lineno)d, in %(funcName)s 】 - %(levelname)s - %(message)s’,

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”), # 一个模仿traceback异常的可跳转到打印日志地方的模板

4: logging.Formatter(

'%(asctime)s - %(name)s - “%(filename)s” - %(funcName)s - %(lineno)d - %(levelname)s - %(message)s - File “%(pathname)s”, line %(lineno)d ',

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”), # 这个也支持日志跳转

5: logging.Formatter(

‘%(asctime)s - %(name)s - “%(pathname)s:%(lineno)d” - %(funcName)s - %(levelname)s - %(message)s’,

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”), # 我认为的最好的模板,推荐

6: logging.Formatter(‘%(name)s - %(asctime)-15s - %(filename)s - %(lineno)d - %(levelname)s: %(message)s’,

“%Y-%m-%d %H:%M:%S”),

7: logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - “%(filename)s:%(lineno)d” - %(levelname)s - %(message)s’, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”), # 一个只显示简短文件名和所处行数的日志模板

8: JsonFormatterJumpAble('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s - “%(filename)s %(lineno)d -” ', “%Y-%m-%d %H:%M:%S”, json_ensure_ascii=False), # 这个是json日志，方便分析.

9: logging.Formatter(

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注：Python）

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