先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Java开发知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注Java）
正文
2.4 垃圾回收与算法
2.5 JAVA 四种引用类型
2.6 分代收集算法VS 分区收集算法
2.7 GC 垃圾收集器
2.8 JAVA IO/NIO
2.9.JVM 类加载机制
面试题：（部分）
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1. 什么情况下会发生栈内存溢出。
2. JVM的内存结构，Eden和Survivor比例。
3. JVM内存为什么要分成新生代，老年代，持久代。新生代中为什么要分为Eden和Survivor。
4. JVM中一次完整的GC流程是怎样的，对象如何晋升到老年代，说说你知道的几种主要的JVM参数。
5. 你知道哪几种垃圾收集器，各自的优缺点，重点讲下cms和G1，包括原理，流程，优缺点。
6. 垃圾回收算法的实现原理。
7. 当出现了内存溢出，你怎么排错。
……
JVM学习笔记（xmind格式可在文末领取）
3、MySQL
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MySQL的原理、底层、优化已经成为一个合格的程序员必备技能。开发人员对MySQL的掌握，越深入，你能做的事情就越多。
知识点：
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MySQL存储引擎
共享锁及排它锁
MySQL的分区
MySQL事务及隔离性级别
执行计划
Btree与B+tree索引
Sql慢查询
Sql优化
面试题：（部分）
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1. 索引的工作原理及其种类；
2. 与Oracle相比，MySQL有什么优势？
3. 为什么B+树相对于B树在查询上会更加优秀吗？
4. 一张表，里面有ID自增主键，当insert 了17条记录之后，删除了第15,16,17 条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15？
5. 主键 超键 候选键 外键
6. 数据库事务的四个特性及含义
7. ……
4、Redis
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Redis在国内各大公司都很热门，比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等。Redis也是大厂面试最爱问的。项目中使用Redis，主要考虑性能和并发。
知识点：
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缓存一致性问题；
分布式锁
缓存
应用场景
消息队列
……
面试题：（部分）
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1.Redis相比memcached有哪些优势？
2.Redis常见性能问题和解决方案
3.MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据
4.Memcache与Redis的区别都有哪些？
5. Redis最适合的场景
6. 是否使用过Redis集群，集群的原理是什么？
7. ……
5、开源框架
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Spring作为现在最流行Java开发技术，其内部源码设计非常优秀；
MyBatis在阿里等大厂十分流行，BAT等一线互联网公司面试也一定会涉及源码解析的问题。
知识点：
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Spring
AOP
IOC
事务管理
SpringMVC
MyBatis
面试题：（部分）
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1. 使用Spring框架能带来哪些好处？
2. 什么是控制反转(IOC)？什么是依赖注入？
3. 请解释Spring Bean的生命周期？
4. 你知道spring的生命周期初始化回调方法有几种方法实现？实现原理是什么？或者说他们的执行时机和在bean的生命周期哪里体现了？
5. 你平常工作中有做过一些spring的二次开发吗？或者你有没有针对spring去实现过扩展？
6. MyBatis源码中用了哪些设计模式？为什么要用这些设计模式？
7. 什么是缓存雪崩？如何解决？
8. ……
6、分布式
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知识点：
====
分布式数据库：
memcached、MongoDB、Redis
分布式通讯：
ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka
分布式限流：
Nginx、zookeeper
面试题：（部分）
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1. MongoDB的优势有哪些？
2. 在MongoDB中如何创建一个新的数据库？
3. zookeeper有哪些应用场景？
4. zk的分布式锁
5. 在Nginx中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
6. 使用“反向代理服务器”的优点是什么?
7. 请列举Nginx服务器的最佳用途。
8. ……
7、微服务
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知识点：
====
Dubbo
SpringBoot
SpringCloud
面试题：（部分）
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1. Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
2. Dubbo超时时间怎样设置？
3. Dubbo集群的负载均衡有哪些策略
4. Dubbo的主要应用场景？
5. Dubbo的核心功能？
6. springboot启动机制。
7. ……
总结
大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。
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网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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总结
大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。
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