白嫖Colab和Google Drive | 如何使用Colab进行深度学习案例

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写在前面

1. 穷学生白嫖Colab的GPU
2. 你需要一个ladder
3. 本文章会教你如何使用Colab跑深度学习（包括基本界面，数据上传等）

一、进入Colab

链接: link
进入Colab，登录账号和之后登录Google drive的账号必须是同一个

1.Colab界面简介

colab新建的笔记本是.ipynb格式，使用过Jupyter Notebook的同学应该比较熟悉这个界面

p.s. colab不用配置环境

二、Colab关联Google Drive

1. 登录Google Drive
   链接: link
   接进入Google Drive，登陆进去的界面是这样的
   
2. 上传数据
   
3. Colab关联Google Drive
   在刚刚新建的笔记本中关联谷歌云盘

import os
from google.colab import drive

drive.mount('/content/drive')

path = "/content/drive/My Drive"

os.chdir(path)
os.listdir(path)

运行后按照提示关联Google Drive来就好了注意要勾选一些权限才能丝滑的从云盘中读取数据

4. 获得谷歌云盘中的数据路径
   
5. 验证是否成功读取文件（以.jpg文件为例）

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

file_path = '刚刚复制的文件路径或者云盘中的其他文件路径.jpg'
img = Image.open(file_path)

# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')  # 不显示坐标轴
plt.title('IMG File Display')
plt.show()

三、使用Colab的免费GPU

1. 修改笔记本设置
   
2. 选择对应的GPU并保存
   
3. colab配置+验证是否使用GPU

!nvidia-smi
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
%cd "/content/drive/My Drive/Colab"
%ls

显示上述内容就可以使用白嫖的GPU了