2024年度最佳的23个的机器学习项目（附源代码

5. MNIST数字分类机器学习项目

项目构想：MNIST数字分类python项目使机器能够识别手写数字。该项目对于计算机视觉可能非常有用。在这里，我们将使用MNIST数据集使用卷积神经网络训练模型。

数据集：MNIST数字识别数据集

https://drive.google.com/file/d/1hJiOlxctFH3uL2yTqXU_1f6c0zLr8V_K/view

源代码：手写数字识别项目

https://data-flair.training/blogs/python-deep-learning-project-handwritten-digit-recognition/

6.使用机器学习预测股价

项目构想：有许多可用于股票市场价格的数据集。这个机器学习初学者的项目旨在根据上一年的数据预测股票市场的未来价格。

数据集：股票价格预测数据集

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/data

源代码：股票价格预测项目

https://data-flair.training/blogs/stock-price-prediction-machine-learning-project-in-python/

7.泰坦尼克号生存计划

项目构想：这将是一个有趣的项目，因为我们将预测某人是否会在泰坦尼克号飞船中幸存下来。对于这个初学者的项目，我们将使用泰坦尼克号数据集，其中包含幸存者和在泰坦尼克号飞船中死亡的人的真实数据。

数据集：《泰坦尼克号生存》数据集

https://www.kaggle.com/c/titanic

8.葡萄酒质量检测项目

项目构想：在该项目中，我们可以构建一个界面来预测红酒的质量。它将使用葡萄酒的化学信息，并基于机器学习模型，它将为我们提供葡萄酒质量的结果。

数据集：葡萄酒质量数据集

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality

9.假新闻检测项目

项目构想：虚假新闻像野火一样传播，这在这个时代是一个大问题。我们可以学习如何将假新闻与真实新闻区分开。我们可以使用监督学习来实现这样的模型。

数据