本文介绍了在Rancher中简化在Kubernetes集群中使用GPU的方法，涉及安装GPUOperator、创建集群、配置GPU节点和使用Helm安装。作者还提到了与其他API客户端的比较，如Golang、Python和Terraform。
在本文中，我将阐述在Kubernetes集群中使用GPU的简单方法。在未来的文章中，我们还将GPU推向至边缘并向你展示如何完成这一步骤。为了真正地简化步骤，我将用Rancher UI来操作启用GPU的过程。Rancher UI只是Rancher RESTful APIs的一个客户端。你可以在GitOps、DevOps和其他自动化解决方案中使用其他API的客户端，比如Golang、Python和Terraform。不过，我们不会在此文中深入探讨这些。
本质上看，步骤十分简单：
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为Kubernetes集群构建基础架构
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安装Kubernetes
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从Helm中安装gpu-operator
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Rancher是一个多集群管理解决方案并且是上述步骤的粘合剂。你可以在NVIDIA的博客中找到一个简化GPU管理的纯NVIDIA解决方案，以及一些关于gpu-operator与
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