一篇文章搞懂数据仓库：数据治理（目的、方法、流程）

1、什么是数据治理

2、数据治理的目的

3、数据治理的方法

4、数据质量8个衡量标准

5、数据治理流程

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1、什么是数据治理

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数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的质量。我们常说，用数据说话，用数据支撑决策管理，但低质量的数据、甚至存在错误的数据，必然会"说假话"！！！ 数据治理即提高数据的质量，发挥数据资产价值。

2、数据治理的目的

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• 降低风险

• 建立数据使用内部规则

• 实施合规要求

• 改善内部和外部沟通

• 增加数据价值

• 方便数据管理

• 降低成本

• 通过风险管理和优化来帮助确保公司的持续生存

3、数据治理的方法

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从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的