文本的检测、识别实战：使用 Tesseract 进行 OpenCV OCR 和文本识别

• 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域，我们将提取每个文本 ROI 并将它们传递到 Tesseract，使我们能够构建完整的 OpenCV OCR 管道！

• 最后，我将通过向您展示使用 OpenCV 应用文本识别的一些示例结果来结束今天的教程，并讨论该方法的一些局限性和缺点。

让我们继续开始使用 OpenCV OCR！

如何安装Tesseract 4

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在 Ubuntu 上安装 Tesseract 4

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根据您使用的是 Ubuntu 18.04 还是 Ubuntu 17.04 及更早版本，用于在 Ubuntu 上安装 Tesseract 4 的确切命令会有所不同。

要检查您的 Ubuntu 版本，您可以使用 lsb_release 命令：

lsb_release -a

如您所见，我正在运行 Ubuntu 18.04，但您应该在继续之前检查您的 Ubuntu 版本。

对于 Ubuntu 18.04 用户，Tesseract 4 是主 apt-get 存储库的一部分，通过以下命令安装 Tesseract 变得非常容易：

sudo apt install tesseract-ocr

在 macOS 上安装 Tesseract 4

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如果您的系统上安装了 Homebrew，macOS 的“非官方”软件包管理器，那么在 macOS 上安装 Tesseract 很简单。 只需运行以下命令，Tesseract v4 就会安装在您的 Mac 上：

brew install tesseract

如果您已经在 Mac 上安装了 Tesseract（例如，如果您遵循了我之前的 Tesseract 安装教程），您首先要取消原始安装的链接：

brew unlink tesseract

在 Win10上安装 Tesseract 4

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初识OCR，Tesseract的安装与使用_AI浩-优快云博客

然后你可以运行安装命令。

验证您的 Tesseract 版本

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一旦你在你的机器上安装了 Tesseract，你应该执行以下命令来验证你的 Tesseract 版本：

tesseract -v

只要您在输出中的某处看到 tesseract 4，您就知道您的系统上安装了最新版本的 Tesseract。

然后，我们将使用 pip 安装 Pillow，这是一个对 Python 更友好的 PIL 版本，然后是 pytesseract 和 imutils：

$ pip install pillow

$ pip install pytesseract

$ pip install imutils

了解 OpenCV OCR 和 Tesseract 文本识别

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现在我们已经在我们的系统上成功安装了 OpenCV 和 Tesseract，我们需要简要回顾一下我们的管道和相关命令。

首先，我们将应用 OpenCV 的 EAST 文本检测器来检测图像中文本的存在。

EAST 文本检测器将为我们提供文本 ROI 的边界框 (x, y) 坐标。

我们将提取这些 ROI 中的每一个，然后将它们传递给 Tesseract v4 的 LSTM 深度学习文本识别算法。 LSTM 的输出将为我们提供实际的 OCR 结果。

最后，我们将在输出图像上绘制 OpenCV OCR 结果。 但在我们真正开始我们的项目之前，让我们简要回顾一下 Tesseract 命令（它将被 pytesseract 库在后台调用）。

在调用 tessarct 二进制文件时，我们需要提供许多标志。三个最重要的是 -l 、 --oem 和 --psm 。

-l 标志控制输入文本的语言。我们将在此示例中使用 eng（英语），但您可以在此处查看 Tesseract 支持的所有语言。

–oem 参数或 OCR 引擎模