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原创第四期书生大模型实战训练营.进阶岛.第二关Lagent 自定义你的 Agent 智能体

Agent是一种能够自主感知环境并根据感知结果采取行动的实体，以感知序列为输入，以动作作为输出的函数。它可以以软件形式（如聊天机器人、推荐系统）存在，也可以是物理形态的机器（如自动驾驶汽车、机器人）。自主性：能够在没有外部干预的情况下做出决策。交互性：能够与环境交换信息。适应性：根据环境变化调整自身行为。目的性：所有行为都以实现特定目标为导向。Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。

2025-01-01 15:37:50 887

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第六关:OpenCompass 评测书生大模型实践

有了模型和硬件后，你需要在评测配置文件中指定模型路径和相关参数，然后评测框架就会自动加载模型并开始评测。这种评测方式虽然前期准备工作相对繁琐，需要考虑硬件资源，但好处是评测过程完全在本地完成，不依赖网络状态，而且你可以更灵活地调整模型参数，深入了解模型的性能表现。以 OpenAI 的 GPT 模型为例，只需要在 OpenAI 官网申请一个 API Key，然后在评测配置文件中设置好这个密钥和相应的模型参数就可以开始评测了。本节课程聚焦于大语言模型的评测，在后续的课程中我们将介绍多模态大模型的评测方法。

2024-12-22 15:30:45 1085

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第五关:XTuner 微调实践微调

步骤 2.

2024-12-21 13:34:05 801

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第四关:InternLM + LlamaIndex RAG 实践

给模型注入新知识的方式，可以简单分为两种方式，一种是内部的，即更新模型的权重，另一个就是外部的方式，给模型注入格外的上下文或者说外部信息，不改变它的的权重。第一种方式，改变了模型的权重即进行模型训练，这是一件代价比较大的事情，大语言模型具体的训练过程，可以参考。基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前浦语 API 不会回答，借助 LlamaIndex 后浦语 API 具备回答 A 的能力，截图保存。

2024-12-19 19:58:38 1057

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第三关:浦语提示词工程实践

Prompt是一种用于指导以大语言模型为代表的生成式人工智能生成内容(文本、图像、视频等)的输入方式。它通常是一个简短的文本或问题，用于描述任务和要求。Prompt可以包含一些特定的关键词或短语，用于引导模型生成符合特定主题或风格的内容。例如，如果我们要生成一篇关于“人工智能”的文章，我们可以使用“人工智能”作为Prompt，让模型生成一篇关于人工智能的介绍、应用、发展等方面的文章。Prompt还可以包含一些特定的指令或要求，用于控制生成文本的语气、风格、长度等方面。

2024-12-13 16:32:39 1056

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第二关:玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品

任务概述：1.3 试用。

2024-12-11 17:22:02 151

原创第四期书生大模型实战训练营.基础岛.第一关:书生大模型全链路开源体系

在过去，人工智能领域的发展一直遵循着一个基本原则：一个模型对应一个场景或者任务。然而，随着技术的进步和需求的增长，这一格局正在发生深刻的变化。如今，我们正迈向一个新的时代，一个模型不再局限于一个场景或任务，而是可以应用于多个场景、多模态的复杂环境中。书生·浦语大模型的发展历程彰显了这一变革的重要性。它从可供个人使用的轻量级的7B社区模型，逐步升级到中量级的20B商业模型，再到重量级的123B全场景模型。这一演进不仅仅是在模型规模上的提升，更是对多模态、多场景应用需求的积极响应。观看「本关卡视频」和「

2024-12-10 10:23:59 352

原创四期书生大模型实战训练营.入门岛.第四关.玩转Hugging Face/魔搭/魔乐平台

首先访问以下链接，进入Spaces。这里以“A beautiful flower”开头，模型对其进行“续写”，InternLM的模型拥有强大的数学方面的能力。我们可以把训练好的模型保存进里面，这里考虑到网速问题，只上传我们刚刚下载好的config.json，把它复制粘贴进这个文件夹里面。本次任务选择Hugging Face平台中的InternLM模型，在该连接中，可以了解到该模型的示例代码及其他相关信息。创建好环境后，可以进入网页版VSCode的界面，这就是CodeSpace提供给我们的在线编程环境。

2024-12-07 21:51:32 1062

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