还在为生产环境中用什么样的 Kubernetes 架构困惑吗，或许看完这篇你的问题就迎刃而解了！

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前在阿里

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上运维知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！

本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。

首先，我们来梳理下 Kubernetes 生产架构，其设计适用于绝大多数环境。如下图所示。

在该架构中，我们可以将其分为四层，如下：

• Client 层：即 Kubernetes 集群外部用户、客户端等；
• 服务访问层：即由 Traefik ingress 实现服务发现、负载均衡和路由规则定义等；
• 业务应用层：即基于 Kubernetes 平台构建和运行企业业务应用，如 CI/CD 持续集成、微服务项目、监控告警和日志管理、私有镜像仓库等服务；
• 基础设施层：即由 Kubernetes 容器管理平台和 Ceph 数据持久化存储等系统组成的基础设施服务。

下面，我们分别来谈谈各层的具体实现方案。

基础设施层

1. Kubernetes 平台

• 部署管理：Kubernetes 平台除了直接使用公有云如阿里云、AWS 等云服务提供商的 K8s 服务外，我们还可以自己部署和管理等，如使用 Kubespray 工具。
• 网络通信：在容器和容器之间、容器和主机网络方面，可以使用 Calico 或 Flannel 等方案。
• HA 高可用：Kubernetes 节点分为 Master 和 Node 两种类型节点，前者负责运行集群相关的控制管理服务，而后者负责运行 Pod 容器。在多 Node 节点模式下，由于 Kubernetes Pod 具有天然的容灾冗余 HA 高可用实现，因此，我们并不需要关心 Node 节点的 HA 高可用，而只需关心 Master 节点的 HA 即可，Master 节点的 HA 高可用，通过多 Master 节点+HAProxy 方案实现即可。从 Kubernetes 1.12 版本起，Kube-Proxy 服务默认使用 IPVS 实现，取消了之前的 IPtables。这有助于提升 K8s 大规模集群环境下的性能和稳定性。
• Docker 和操作系统优化：在生产环境中，Docker 和操作系统版本应当使用较新的 Release 版本。并且，主机操作系统应当做一定程度的优化配置，如关闭 Swap 内存交换分区，预留一定的 CPU 核数和内存资源给宿主机使用等。

2. Ceph / NFS 数据存储

Kubernetes 平台的数据持久化存储，可以使用 Ceph、NFS 等存储方案。其中，Ceph 适用于有其技术背景或大容量存储需求的公司；而 NFS 适用于存储容量需求相对较小，无专业存储技术背景的公司。

业务应用层

• 镜像管理：使用 Harbor 私有镜像仓库服务；
• 日志管理：使用 Elasticsearch、Filebeat 和 Kibana 技术栈；
• 监控告警管理：使用 Cadvisor、Prometheus 和 Grafana 技术栈；
• 微服务架构：使用 Service Mesh 服务网格中的 Istio 方案；

最后的话

最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！

资料预览

给大家整理的视频资料：

给大家整理的电子书资料：

如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发给朋友，让我有持续创作的动力！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！