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原创 BUUCTF “还原大师“ 题解：MD5哈希碰撞与模式匹配技术

摘要： BUUCTF题目"还原大师"要求从残缺字符串TASC?O3RJMV?WDJKX?ZM（3个?需替换为大写字母）和部分MD5值E903???4DAB????08?????5128078A?中还原原始字符串，并提交完整MD5。解题采用暴力搜索法：遍历26³种字母组合，生成候选字符串并计算MD5，通过模式匹配筛选符合已知片段的结果。最终验证字符串TASCO3RJMVKWDJKXHZM的MD5值（如E90329944DAB09180000000025128078A）为有效解。核心要点包括

2025-06-29 23:41:59 978

原创 BUUCTF Crypto Unencode 题解：UUencode 编码原理与实战解码

摘要：BUUCTF Crypto题目"Unencode"要求解码一串UUencode密文。该编码将二进制数据转换为32-95区间的可打印ASCII字符，特征包含首位数字标识长度。解题可通过在线工具（如CyberChef）直接解码得flag{7f9fcfb5-34f3...}，或使用Python的binascii.a2b_uu实现。需注意与Base64的区别：UUencode使用特殊字符且无"="填充。该题考察对传统编码的识别和工具使用能力，建议通过字符分布特征区分编码

2025-06-29 23:36:10 985

原创 BUUCTF例题：异性相吸解题步骤解析

摘要：BUUCTF题目"异性相吸"通过技术手段证明异性吸引力。解题需将密文与密钥文件进行异或运算：先将十六进制文本转换为二进制，再进行逐位异或操作，最终转换结果得到flag{ea1bc0988992276b7f95b54a7435e89e}。该过程展示了密码学中异或加密的基本原理，同时以技术方式回应了"性别不同不能恋爱"的观点。

2025-06-29 23:27:04 477

原创序列密码算法：轻量化与安全性兼备的加密利器

序列密码算法因其轻量化和高实时性的特点，成为资源受限场景中的首选加密方案。本文深入探讨了序列密码算法的核心优势、安全增强技术、评估指标体系以及未来挑战。序列密码算法在4G/5G语音加密、物联网传感器网络、RFID标签和低功耗蓝牙设备等场景中表现出色，同时通过防御密钥重用和抗侧信道攻击技术提高了安全性。未来，序列密码算法将面临量子安全和AI防御等挑战，需要进一步探索基于LWE问题的抗量子攻击算法，并利用AI技术优化密钥流生成器设计。序列密码算法在轻量化和安全性方面的优势，使其在信息安全领域中具有广泛的应用前景

2025-06-29 23:12:51 613

原创区间和查询问题

区间和查询问题是一个常见的算法问题，通常涉及到对一个数组进行多次查询，每次查询需要计算某个子区间的元素和。线段树是一种更高级的数据结构，可以在O(log n)的时间内完成区间和查询和区间更新操作。printf("区间 [%d, %d] 的和是: %d\n", left, right, result);前缀和数组可以在O(n)的时间内预处理，然后在O(1)的时间内完成每次查询。- `query`函数使用前缀和数组在O(1)的时间内完成查询。- `query`函数在O(log n)的时间内完成区间和查询。

2024-12-14 22:59:14 339

原创判断二分图问题题解

二分图是指图的顶点可以分成两个互不相交的集合 U 和 V ，使得图中的每一条边的两个顶点一个在 U 中，另一个在 V 中。这个实现通过给图的顶点染色来判断是否是二分图，如果可以成功地将图的顶点分为两种颜色，且相邻顶点颜色不同，则该图是二分图。- `color`：顶点的颜色，-1表示未染色，0和1表示两种颜色。- 使用DFS遍历图，尝试给每个顶点染色，确保相邻顶点颜色不同。- 检查图中所有顶点，对未染色的顶点调用DFS进行染色检查。- `vertices`：图的顶点数。- `adj`：邻接矩阵，表示图的边。

2024-12-14 22:58:30 419

原创掉落的方块问题题解

在下落过程中，通过`check_collision`函数检测是否与已有的方块或地面发生碰撞，一旦发生碰撞，就将方块固定在当前位置，并打印出当前的网格状态。掉落的方块问题是一个经典的算法问题，通常用于模拟方块在二维空间中的下落过程，并检测它们是否能够稳定地堆叠在一起。2. **定义方块的下落逻辑**：方块会从某个高度落下，直到碰到地面或其他方块。1. **定义方块的表示**：每个方块可以由其左下角的坐标和宽度高度来表示。3. **检测碰撞**：在方块下落过程中，需要检测是否与已有的方块发生碰撞。

2024-12-14 22:57:18 465

原创完美矩形题解

完美矩形问题是算法中一个比较经典的问题，通常涉及到判断一组矩形是否可以组合成一个更大的矩形，且这个大的矩形没有重叠的部分，并且覆盖了所有小矩形的区域。**注意**：这个方法假设矩形之间没有重叠，并且它们完全覆盖了大矩形的区域。这个示例代码计算了给定矩形的总面积，并确定了大矩形的边界，然后比较总面积和大矩形的面积是否相等。2. **确定大矩形的边界**：找出所有小矩形的左下角和右上角坐标，从而确定大矩形的左下角和右上角。1. **计算总面积**：首先计算所有小矩形的面积之和，这个总和应该是大矩形的面积。

2024-12-14 22:55:45 380

原创单源最短路径问题

这个实现使用了一个简单的优先队列（最小堆）来选择当前距离最小的节点。- `minDistance`：找到当前未确定最短路径的节点中距离最小的节点。- `printSolution`：打印从源节点到每个节点的最短路径距离。- 调用`dijkstra`函数，计算从源节点0到其他所有节点的最短路径。// 从源节点到每个节点的最短路径距离。- 通过一个循环，每次选择当前距离最小的节点，更新其邻居节点的距离。// 找到当前未确定最短路径的节点中距离最小的节点。// 更新当前节点的邻居节点。

2024-12-14 22:41:08 460

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