linux常见命令---深度学习炼丹炉必备---更新中

本文介绍了Java面试题的解析,详细讲述了环境变量设置、conda环境管理、CUDA在Linux下的安装步骤,包括显卡驱动和DKMS的使用,以及作者的一线大厂面试经验分享。附有实用的学习资源链接。

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10.查看本机IP地址


1.修改环境变量


vim ~/.bashrc

保存环境变量

source ~/.bashrc

如果在执行保存环境变量代码时出现如下报错:

则需要在bashrc中的新添加的环境变量末尾增加上“fi”即可,如下:

如果在bashrc中输错,出现linux命令全部失效,则看下面操作

如果linux命令全部失效,则可以通过执行下面命令:

PATH=/bin:/usr/bin

对命令进行初始化,然后在修改bashrc中的内容就可以!

2.查看当前conda环境


conda info --envs

3.如果执行conda activate ***出现问题时需要初始化shell


执行:

conda init bash

4.查看当前cuda版本


nvcc -V

*5.有了ubuntu系统安装基本的工具


这条命令包含很多基本的工具,诸如gcc编译器等

apt install build-essential

6.linux下安装显卡驱动


直接安装会出现问题,因为大部分电脑上安装的虚拟机都是不支持安装显卡的,所以安装命令需要稍作修改:

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-455.28.run --add-this-kernel

7.linux下安装cuda


下载对应的runfile文件,执行下面代码:

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

但是出现了问题,报错如下:

Installing the NVIDIA display driver... The driver installation is unable to locate the kernel source. Please make sure that the kernel source packages are installed and set up correctly. If you know that the kernel source packages are installed and set up correctly, you may pass the location of the kernel source with the '--kernel-source-path' flag.

此处解决方法为:安装 dkms

sudo apt install dkms

然后再次运行命令即可:

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

成功安装:

然后修改环境变量:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

如果有多个版本的cuda怎么办呢?

此种安装方式,是将_/usr/local_的cuda文件链接到了对应cuda版本的根目录。输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况:

cd /usr/local/

stat cuda

随后会输出以下信息:

在_/usr/local_下,我们可以安装多个版本的cuda,这里我列出我电脑内的cuda版本,有cuda9.0、cuda10.0等多个版本

命令行输入以下命令,断开cuda文件与cuda-10.1的符号链接:

sudo rm -rf cuda

最后

毕竟工作也这么久了 ,除了途虎一轮,也七七八八面试了不少大厂,像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节

美团面试经验

美团面试
字节面试经验
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菜鸟面试经验
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蚂蚁金服面试经验
蚂蚁金服
唯品会面试经验
唯品会

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