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原创 LangChain 和 Autogen

配置环境main.py代码import os# --- 1. 设置:API 密钥和模型配置 ---# --- 2. 加载:加载 PDF 文档 ---# 教授笔记:请确保你的 PDF 文件与此脚本位于同一目录中,# --- 3. 分块:将文档分割成更小的片段 ---# 我们将文档分割成小块,以确保在搜索相关信息时,我们能得到简洁的段落。# --- 4. 嵌入与存储:创建嵌入和向量存储 ---# 我们正在使用一个来自 Hugging Face 的免费、高性能模型。

2025-07-21 11:42:11 1252

原创 ST-GCN 源码复现

进入虚拟环境,进入st-gcn目录,用conda安装pytorch。安装 Torchlight(ST-GCN 的辅助工具)解压后,将文件夹中的内容复制到 CUDA 安装目录。本实验在anaconda prompt中进行操作。下载 Kinetics-skeleton 数据。,直接加载预处理骨架数据,而不是调用。安装 cuDNN(8.9.2.26)验证 Pytorch 是否安装正确。训练代码中自带了数据转换代码。安装 CUDA(11.8)数据集转换为训练使用的。下载 ST-GCN 源码。安装 Pytorch。

2025-03-31 13:41:53 1203 8

空空如也

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