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RSS订阅原创 池化层（汇聚层）及其实现
基于前面写的卷积，这一节来讲讲池化层，同样是一个很简单的概念。那么为什么卷积层会对位置敏感呢？我们看看这幅图：这是我们之前在卷积层里讲过的，边缘处理问题，通过一个一位张量就可以实现黑白图片的边缘识别，。
2025-07-30 12:28:26
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原创 卷积层及其实现
今天不一样，先写理论，再写代码。看了一会理论课发现看不懂，还是先从书本抓起，《就是动手深度学习（基于pytorch）》，前置的数学知识非常重要，让我觉得深度学习的根本还是数学，
2025-07-28 14:51:58
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原创 pytorch神经网络基础
不带参数的层"""初始化函数该函数调用父类的初始化方法，完成基础的实例化操作。""""""前向传播函数，将输入张量减去其均值参数:x: 输入张量，可以是任意维度的张量返回值:返回输入张量减去其均值后的结果张量，保持原有维度不变"""#带参数的层"""初始化神经网络层参数:in_units (int): 输入特征的维度大小units (int): 输出特征的维度大小返回值:None"""# 初始化权重参数矩阵，形状为(in_units, units)
2025-07-26 17:35:51
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原创 感知机及多层感知机实现
今天学习了感知机和多层感知机的实现，主要了解了感知机的局限性和多层感知机对于简单感知机的改进，代码对感知机进行训练和测试也是基于Fashion-MNIST数据集，依旧是先贴上代码，再对数学原理和模型做一个分析总结。强烈推荐李沫大神的课。
2025-07-24 17:21:00
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原创 基于softmax回归实现的图片分类数据集
本人第一次写博客，主要目的是巩固自己的学习成果和加深自己的理解，如有不当之处欢迎指正，大二计算机在读，第一次上手做深度学习的内容，还请各位大佬多多包含，以下是在pycharm上实现代码及plogs和运行内容，具体内容是跟着B站大佬李沐的动手深度学习，大家可以看看。
2025-07-23 16:36:16
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空空如也
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