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RSS订阅原创 山东大学软件学院2024-2025机器学习回忆版
那个强化学习为啥还考，还有那个鲁棒性是啥，还有软间隔损失函数又是啥。题目前面有一段话：集成学习要求基学习器“好而不同”，即要求基学习器有一定“准确率”，又要求有“多样性”。2.bagging和boosting如何保证基学习器有“多样性”。4.从有无最优解，参数量等角度，比较svm和人工神经网络。3.激活函数为什么采用非线性的，写出两种非线性激活函数的表达式。和ξ ，完整且准确的写出svm软间隔的损失函数。1.为何要求基学习器有一定的“准确性”。3.从理论层面，说明svm为什么好。4.描述最大似然估计算法。
2025-01-12 11:33:08
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空空如也
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