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RSS订阅原创 为什么 InnoDB 的可重复读隔离级别几乎“消灭了”幻读？——MVCC 与 Next-Key Lock 的分工协作
InnoDB的RR隔离级别通过MVCC和Next-Key Lock的协同机制几乎消除了幻读问题。对于快照读（普通SELECT），MVCC通过创建事务级Read View冻结数据视图，使事务始终读取同一历史快照，既解决了不可重复读，也避免了新行出现的幻读。而对于当前读（如SELECT FOR UPDATE），InnoDB强制读取最新数据并加锁：行锁防止数据修改，Next-Key Lock（行锁+间隙锁）则锁住可能插入新记录的间隙位置，从物理层面阻断幻读。这种设计实现了读写分离：MVCC保障读的高并发，锁机制确
2025-12-18 15:44:33
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原创 服务线程被占满？Tomcat 线程不够用？接口一慢全站雪崩？Tomcat 线程池、exec 线程与服务线程：一次彻底讲清
本文深入剖析了Tomcat线程模型及其在Web应用中的关键作用。核心观点指出：HTTP请求处理线程（服务线程）是稀缺资源，不能被长时间阻塞。文章澄清了NIO解决的是网络IO阻塞而非业务阻塞的误区，强调同步调用模型在高并发场景的天然缺陷。通过AI绘画案例，阐述了异步架构的本质是线程职责拆分，让"快的事情快做完，慢的事情慢慢做"。最后指出单纯调大线程池不是解决方案，提出高并发系统的核心在于"尽快把线程还回去"。
2025-12-17 18:19:06
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原创 一文搞懂令牌桶限流：平均速率与突发流量的本质（分布式令牌桶实现思路）
本文深入解析令牌桶限流算法的核心原理与工程实践。令牌桶通过固定速率生成令牌来限制系统长期平均处理能力（如100 QPS），同时利用桶容量允许短时间内消耗积累的令牌处理突发流量（如瞬时100请求）。文章通过时间线推演展示了"平均速率限制"与"突发流量允许"的辩证关系，并对比了漏桶算法的差异。针对分布式场景，提出了基于Redis+Lua的实施方案，详细说明如何原子化维护令牌状态，确保多节点限流一致性。最后指出Redis令牌桶属于"软限流"，适合网关拦截
2025-12-17 18:00:13
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原创 HTTP 无状态与 Cookie 状态保持机制详解
HTTP协议本质上是无状态的，每个请求相互独立。Cookie机制通过在客户端存储状态信息并自动回传服务器，实现了无状态协议下的状态保持。Cookie不仅存储会话ID，还包含用户偏好、业务状态、安全令牌等多元信息。浏览器自动管理Cookie的存储和传递，无需前端干预，服务端通过Set-Cookie设置。这种设计既保持了HTTP的无状态优势，又提供了状态感知能力，是Web应用实现连续用户体验的关键基础设施。敏感信息应使用HttpOnly Cookie，且永远不要完全信任客户端数据。
2025-12-16 19:18:26
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原创 服务器的流量、带宽是什么？计费详解
服务器流量和带宽是网站运营的关键计费项。带宽指数据传输速度上限（如5Mbps），决定网站并发访问能力；流量指实际传输数据总量（如100GB），影响费用成本。云服务器通常提供两种计费模式：固定带宽（流量不限但带宽固定）和按量付费（实际流量计费）。用户访问网站时，服务器向外发送的HTML、JS、图片等资源都会消耗出站流量。建议图片多的网站采用对象存储+CDN组合，既能降低流量费用又能提升访问速度。选择计费方案时，访问量稳定的网站适合固定带宽模式，流量波动大的可考虑按量付费。
2025-12-14 12:28:09
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原创 联合索引有什么作用，给三个字段添加一个索引和分别给这三个字段对应添加索引，有什么区别？
联合索引（复合索引）通过将多个列组合在一个索引中，可优化多列查询、避免回表、提升排序效率，并支持最左前缀匹配。相比单独索引，联合索引存储空间小、写入性能好，在多列查询时效率更高；但单独索引在非最左前缀查询时更具优势。实际应用中应根据查询模式选择：高频多列查询用联合索引，多变单列查询用单独索引，也可混合使用。设计时需考虑列的选择性、查询场景和读写比例，并通过EXPLAIN验证索引使用情况。
2025-12-14 01:08:43
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原创 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩场景以及解决方案
缓存问题主要包括穿透、击穿和雪崩三种场景。缓存穿透指查询不存在数据导致频繁访问数据库，可通过缓存空值或布隆过滤器解决；缓存击穿是热点key失效引发瞬时高并发查询，可用互斥锁或异步刷新应对；缓存雪崩由大量key同时失效导致，需打散过期时间并建立熔断机制。针对不同问题需采取相应策略，如分布式锁、多级缓存、随机化TTL等，同时结合监控和预警机制保障系统稳定性。（150字）
2025-12-12 16:16:39
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原创 分片上传，断点续传流程详解
分片上传流程通过前后端协作，实现了高效、可靠的文件传输。关键点包括MD5校验、Redis临时存储和自动合并。如果你正在开发类似系统，可以考虑以下优化：- 断点续传：后端记录已上传分片，前端查询后跳过已完成部分- 并行上传：使用Promise.all同时上传多个分片- 错误重试：为每个分片添加重试机制- 安全性：添加权限校验和文件类型限制断点续传通过数据库和Redis的结合，实现了高效恢复。针对断电等极端场景，引入本地存储和文件验证是关键优化点。重试机制：每个分片上传失败时，自动重试3次。
2025-10-26 22:17:19
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原创 深入解析 Spring AI 中的 RAG：什么是RAG，完整的RAG工作流，SpringAI中的RAG Advisor的核心区别与选型指南
一、什么是 RAG？二、完整的RAG工作流三、Spring AI 中的检索增强生成 Advisor 选型
2025-10-25 10:16:21
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原创 PostgreSQL向量扩展pgvector的Docker化部署详解
确保该目录存在或 Docker 有权限创建它。这是防止数据丢失的关键！务必设置密码、端口映射和数据卷以持久化数据。: 替换为你想要的用户名、密码和数据库名。: 替换为你主机上用于存储数据库数据的。扩展的信息，表明它已成功加载并可用了。: 给你的容器起个名字。
2025-10-24 19:37:03
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原创 Bing以图搜图详解
用户可以使用一张图片来搜索相似的图片，相比传统的关键词搜索，能够更精确地找到与上传图片内容相似的图片。这个功能也经常应用到购物场景，查询相似的商品 为了获得更多的搜索结果，我们的需求是从 全网搜索图片，而不是只在自己的图库中搜索。主要有 2 种方案：1.第三方 API 2.数据抓取（爬虫） 如果想从自建的图库中搜索，我们是需要建立数据集的，这个实现起来就比较麻烦了，因为以图搜图涉及一些比较复杂的算法。但是我们可以使用百度 AI 提供的图片搜索 API 参考官方
2025-09-14 11:37:22
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原创 轻松获取Bing高质量素材
在互联网上获取图片素材时，版权问题是必须高度重视的关键因素。绝大多数专业图片素材网站（如Shutterstock、Getty Images、视觉中国等）都对其平台上的内容实施了严格的版权保护措施。
2025-09-13 20:48:32
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原创 Session与Cookie关系详解，解决方案Token
默认：session 信息通常存储在服务端内存中，适合单服务器环境。多服务器部署：内存存储会导致 session 不相通，需采用集中式存储（Redis、数据库）、sticky session、JWT 或 session 复制来解决。推荐方案：在现代分布式系统中，Redis是最常见的 session 存储方案，因其高性能和易用性；对于无状态需求，JWT也是热门选择。
2025-05-15 20:00:16
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原创 XXL-JOB 3.1.0 环境搭建及实现入门案例
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。
2025-05-10 18:03:09
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