2401_83088008的博客

Shuffle 过程是 MapReduce 编程模型中从 Map 任务输出到 Reduce 任务输入的中间阶段。简单来说，它的主要作用是将 Map 任务产生的中间结果按照键（Key）进行分组和排序，并将相同键的数据分发到同一个 Reduce 任务中进行处理。这个过程涉及到数据的分区、排序、合并和传输等操作，是 MapReduce 作业中最复杂且资源消耗较大的部分。Shuffle 过程是 MapReduce 编程模型中不可或缺的一部分，它负责将 Map 任务的输出正确地分发到 Reduce 任务中进行处理。