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RSS订阅原创 yolov8环境配置+环境验证+数据集
找了多篇文章，结合自己的经历写的一个博客，怕自己之后忘了，因为我的环境配置是好几篇文章拼接而成，所以我是写的自己配置时的步骤，同时有些也用了下别人文章里的图。
2024-11-22 13:31:26
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原创 蓝牙HC-05出现进入AT模式之后串口发送AT无返回值
进入AT命令模式需要手一直按住按键然后上电，此时模块红灯慢闪，模块进入AT模式，电脑串口助手波特率需要调至38400，AT命令后面要加回车换行符(电脑上直接按回车键即可)，但是正点原子的串口调试可以不用加回车，勾选发送新行即可。3、 供电是否正常（不带底板供电 3.3V、 带底板供电 5V），我把串口的跳线帽接到5V了我不知道3.3V可不可以没试过。刚开始我的蓝牙串口一直没法接收到返回值，我开始在网上找各种资料，解决了 也防止我以后忘记所以打算记录下来。1、 指令格式是否正确（特定命令、 结尾回车）
2024-07-23 16:51:02
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原创 LightM-UNet：一个基于Mamba的轻量级U形分割模型
于是一些尝试如U-Mamba【14】，提出了一个混合的CNN-SSM块，结合了卷积层的局部特征提取能力与SSM在捕捉纵向依赖关系方面的专长但其引入了大量参数和计算负载，带来了相当大计算开销。为了评估LightM-UNet，作者将其与两种基于CNN的分割网络（nnU-Net和 SegResNet）、两种基于Transformer的网络（UNETR和 SwinUNETR）以及一种基于Mamba的网络（U-Mamba）进行了比较，同时还采用平均交并比（mloU）和Dice相似度得分（DSC）作为评估指标。
2024-04-09 23:06:19
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原创 R-CNN解读
给定一幅图像中的所有评分区域，我们应用贪婪的非最大值抑制（独立地针对每一类），如果某个区域与大于学习阈值的评分较高的选定区域存在联合交集（IoU）重叠，则剔除该区域。然而，这些特征忽略了区域的非矩形形状。为了计算候选框的特征，我们必须首先将该区域的图像数据转换为与CNN兼容的形式（其架构需要固定的227×227像素大小的输入）。在误差分析的基础上，实现了一种简单方法减少定位误差：训练一个线性回归模型，以预测一个新框，给出了选择性搜索区域建议的Pool5特征（这个模型输入是Pool5特征，输出是偏移量）
2024-02-20 21:19:47
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空空如也
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