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RSS订阅原创 为什么创业初期的ToB公司都要“交点学费”
例如，有些展会，你签合同的时候是一个主题，等实际举办的时候，竟然增加了甚至变动了主题，参展商和观众的成分都发生了变化；有的垂直媒体告诉你他们的受众都是决策人，但实际上寥寥无几，大部分都是充数的；客户在哪儿AI挖掘的企业全历史行为数据，不仅可以准确呈现某活动、某媒体的全部行为，对于任何的组织、平台，甚至异业大企业，也都可以通过企业全历史行为数据准确的反映出他们的客户资源、各种潜在合作价值以及与你的匹配程度。“企业交学费”，本质上来说，就是企业成长中绕不开的“试错成本”，只能降低，无法完全避免。
2024-07-29 18:09:03
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原创 客户在哪儿AI——做真正管用的大客户获客方案
故事是这样的：当年，客户在哪儿AI创始人所在公司的高层凭借丰富的商业经验，将前面说的数据分析出来的这个客户视为战略重心！那些当年看似寻常的一次又一次的深入合作，其实就是沿着该客户的资源网展开的一次又一次的拓客。我们生产了该企业2019年下单的273家客户的企业全历史行为数据，在分析的过程中发现，其中一个客户，竟然和占该企业2019年总营收69.3%的其他客户都有深入的联系！这种要求，传统的靠经验和定性分析的活动评估方法是无法实现的，而使用客户在哪儿AI的则能做到颠覆性的准和颠覆性的省。
2024-07-27 18:03:35
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原创 你在找提升效率的解决方案还是追求效果的解决方案
比如，客户在哪儿AI获得所有目标客户的企业全历史行为数据的过程，就是将原本需要多人长时间才能完成的信息收集、提取和整理的工作，用AI在短时间内完成。但客户在哪儿AI还为需求企业提供了免费的数据洞察服务，这种洞察服务能直接指导内容营销，让营销成果提升到和预期一样的程度。我们继续以内容营销为例：为了要找到最能影响目标客户的媒体，就要有目标客户看了什么媒体、接受了什么媒体采访、分享了什么媒体的内容等数据。虽然在追求效果的中间也会出现各种效率的提升，但这些提升都是为整体效果服务的，非目的本身。
2024-07-26 18:34:34
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原创 ToB企业市场部四分之三的工作都需要企业全历史行为数据的支持
拿到你所有目标客户的企业全历史行为数据，再拿到媒体的企业全历史行为数据。如果与他们有着直接联系的企业或个人中，很多都是你的目标客户，那么，我们就会更深入的评估与其合作的可行性。综上，ToB企业市场部四分之三的工作都需要企业全历史行为数据的支持，欢迎您立即联系“企业全历史行为数据”的提出者和践行者——客户在哪儿AI。反过来看，ToB企业活动营销的最大需求就是——用最少的活动营销投入，触达到最多的潜在客户。涵盖了企业自主举办的旨在获客或品牌建设的活动，以及同样目的参与的各种由第三方主办的活动。
2024-07-25 19:04:41
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原创 什么是企业全历史行为数据？为什么它是ToB大客户营销的最佳助手？
企业状态数据，常见于企业工商信息和信用查询平台，记录着企业的所属行业、员工参保人数、拥有的专利、风险状况等数据，主要体现的是企业的各种属性和经营状态；个人用户数据，如微信、淘宝、抖音等平台上的数据，主要记录了个人用户的属性（如年龄、性别）以及行为数据（如在哪些内容上停留的时间更长、对哪些内容发布了更多的评论）；相对的，企业全历史行为数据是记录企业和它的负责人的所有行为的数据。通过对比，我们了解了什么是“企业全历史行为数据”，接下来我们来探讨，为什么企业全历史行为数据可能是ToB大客户营销最为有效工具。
2024-07-24 17:38:24
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原创 参加的活动或展会每年都是同一批人 ToB企业该怎么办
二是，大部分企业的市场、销售和决策层都认识到，同一活动（本文指会多次举办的具有统一品牌的系列活动）的资源是有生命周期的，随着参与次数的增加，接触的新潜客越来越少，老面孔越来越多。企业需要通过精确的数据和测算来制定整体营销计划，明确每年投入多少资金、与多少个主办方（主办活动的组织或平台）合作、参与多少场活动，才是实现全年销售目标的最优投入产出比。和“对单一活动的评估”的原理一样，当把企业全历史行为数据的范围从单活动扩大到主办该活动的组织或平台时，企业就可以评估该主办方全部的潜在客户资源以及其他潜在价值。
2024-07-23 17:35:25
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原创 大客户销售设法接触客户决策层 怎么操作成功概率最高
大客户经理直接打电话约见决策者的成功概率不超20%，公司外部人员（如决策者的朋友）介绍见到他的概率不超36%，在非公司办公地点（如决策者在外参会）堵到他的约见成功率不超44%，通过客户内部人员主动带大客户经理去见决策者的成功见面概率超过68%。客户在哪儿AI能用于目标客户决策人引荐的原理是：以你的目标客户决策人为出发点，客户在哪儿AI挖掘出目标客户的所有实打实的可靠关系，再将这些可靠关系与你或你们公司所有的现有人脉进行匹配。匹配成功就意味着，匹配上的这些人在你和你的目标客户之间具备引荐的能力。
2024-07-22 17:46:50
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原创 一个改行做程序员的老ToB市场人的心路历程
从这以后，留在原岗位的同事们，被要求承担更多与获客直接相关的工作，并且，很多公司要求市场操作的效果要越来越显著，对收获线索时长的容忍度也越来越低。
2024-07-21 19:38:15
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原创 客户在哪儿AI与其他服务于B端的科技产品有何不同
是连企业自己都没有的完整的企业行为数据库。生成式AI已广泛服务于公众，尽管有的服务会收一点费用，但其本质，就是在让任何人都可以平等快速的获取到AI学会的任何知识，是一个伟大的知识平权的产品。首先，通过上面的差异分析，你应该知道了，只要是跟企业行为数据相关的活儿，就基本只有客户在哪儿AI能干。足够多的你的客户的数据和足够多的你的竞争对手的数据，会让你的洞察能力达到理论的极值。所以，前面说了，客户在哪儿AI并不直接触达客户，而是给ToB企业一个营销获客的上帝视角，最终实现触达的还是ToB企业的员工。
2024-07-21 16:40:01
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原创 同样是人工智能 客户在哪儿AI和GPT等大模型有什么不同
客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据，同时还针对ToB企业，提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。
2024-07-19 18:27:23
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原创 作为ToB市场总监的你 被老板质疑过花销太大吗？
首先，针对以往市场部和销售部在目标颗粒度上的粗细差异，由公司决策层牵头，制定全年的销售目标，并借助“客户在哪儿AI”将全年销售目标细化到要拿下的具体是哪个公司的级别。再利用客户在哪儿AI，获取这3000家目标客户的企业全历史行为数据，包括他们所有的商业行为、能触达他们的场景、他们的各种偏好以及认识他们的所有人。当然，你肯定会说，你们的贡献是远大于费用的。所以，我向我的这个朋友建议，尝试用全历史行为数据来串起ToB公司的决策层、市场部和销售部，一套数据完整统一市场部、销售部目标的“一远一近、一粗一细”。
2024-07-17 18:00:22
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原创 企业全历史行为数据助ToB企业决策层开启营销的上帝视角
同时，如果你还掌握了竞争对手的全历史行为数据，就能全面掌握对手的营销渠道、策略、合作伙伴等信息，从而在知己知彼的基础上，制定出更为有效的竞争策略。所以，今天咱们就主要探讨一下营销获客方面，尤其是ToB营销获客的上帝视角如何建立（本文讨论的ToB获客，特指决策期长、客单价高的客户，以该类型客户为主要营销目标的ToB企业往往具有80%的收益来自于20%的大客户的特点）。综上，客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据，是目前可以帮助ToB企业的决策层获得营销获客的“上帝视角”的唯一的数据形式。
2024-07-16 18:52:09
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原创 企业全历史行为数据 让你对竞争对手的一切清清楚楚
你只需做到在他们的营销场景里尽量的展示自己。例如，数据显示，某个最强竞争对手和一个从未合作过的组织建立了深入的合作关系，而数据也告诉你这个组织确实有很好的潜客资源，那么，你就要迅速的与该组织合作，并针对性的开展营销。试想，你的每个竞争对手，在你眼里都是这么一张完整的数据大表。笔者长期从事ToB领域的相关工作，近几年又扎进人工智能和数据领域，对数据在商业竞争中的应用略有心得，今天用尽量简单易懂的方式介绍一下，ToB企业如何获取赢得竞争所必须的数据、此类数据是何模样，以及如何在数据基础上制定更有效的竞争策略。
2024-07-15 18:16:56
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原创 销售“混圈子”的4个大坑以及避坑的方法
这里所说的价值，可以是对等的价值，也可以是差异化的价值。例如，一个羽毛球打得很好的工业品普通销售员，加入一个目标客户不算多的羽毛球圈子，就比在一个全是目标客户但从不组织羽毛球活动的圈子里混迹，要好得多。所以，如果你对自己在某个圈子里处于哪个圈层，以及你想要的资源又在哪个圈层，都不是很了解，那你即使进入该圈子，100%会无功而返。如某企业家圈子，其中的理事级企业家几乎不参与活动，只是偶尔义务性的通过视频发发贺词，没有实际能产生互动的机会，让那些花大价钱加入这个圈子的人对此颇有微词。那么，我们该怎么破呢？
2024-07-13 17:56:45
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原创 客户在哪儿AI分享全方位锁定客户“追着打”的有效方法
客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据能够帮助你总结所有可能接触到客户的场合，让你不再受限于电话、微信、请求拜访等僵硬的方式，而是能够创造更多的"偶遇"和"不经意"的接触机会。客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据，包含了企业及企业负责人可挖掘的所有行为，按时间维度记录着在什么地点与什么人做了什么事收获了什么等详细数据，是一张完整的数据表。就像抖音能够根据用户的行为数据推荐感兴趣的内容，ToB领域的企业同样可以通过企业全历史行为数据，准确地预测并了解客户的偏好，再根据客户的偏好进行营销。
2024-07-13 13:29:29
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原创 如何利用AI找到能帮你引荐大客户的人
这个方法的原理是：以你的目标客户为出发点，用AI挖掘出目标客户的所有实打实的可靠关系，再将这些可靠关系与你或你们公司所有的现有人脉进行匹配。匹配成功就意味着，匹配上的这些人在你和你的目标客户之间具备引荐的能力。所有这些互动伙伴，表面上是被客户在哪儿AI的“人脉放大器”放大了N倍的人脉网，但本质上，放大的却是潜在引荐人的数量和整体成功率。ToB企业的销售们最喜欢的线索是什么？综上，在整个引荐的链条中，销售人员这端穷尽了自己的所有有效关系，目标客户那端也穷尽了自己的有效关系，两端的匹配概率就此放大到理论极值。
2024-07-10 21:26:02
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原创 ToB活动营销先要区分战略级活动、常规级活动和与我无关的活动
用客户在哪儿AI穷尽你目标客户的历史行为数据，你会很容易发现有一些是他们都热衷于参加的活动，而还有一些是大量的没有什么共性但却是单个目标客户所热衷的活动。ToB活动营销选活动的本质，不是去读每个活动的长篇累牍的介绍，而是要从各个活动拥有目标客户的数量着手，先区分战略级活动、常规级活动和与我无关的活动，再据此制定针对性的营销方案。战略级活动，因其价值非凡，企业往往需要投入一定的资源，比如购置展位、申请演讲、参加高端交流等，以提高活动营销的效果。，是指目标客户的集中度不高，但却有很好的客户接触场景的活动。
2024-07-08 18:08:19
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原创 ToB市场部如何选择最优的合作平台
这里所说的平台，并非如抖音、公众号、今日头条、B站等大型综合网络平台，而是特指那些在垂直领域资源极其丰富的平台，如创业平台创业邦、传统媒体平台经济观察报、专业社群平台To B CGO等。其次，ToB领域的老炮儿都知道，任何平台的资源都是有限的。再说直白点，用客户在哪儿AI挖掘出某平台的所有可挖掘内容，从中把它做采访、做新闻、做传播、做活动、办会办展、演讲讨论、指导传授、亲切互动、密切参与等所有人员全部挖掘出来，并分析这些人员中有多少是你需要的资源。首先，现在平台太多，拥有的资源各不相同。
2024-07-07 18:20:52
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原创 深度分析企业全历史行为数据的过程中发现的一个超有效的ToB客户开发途径
“客户在哪儿AI”生产的是企业全历史行为数据。所以我们最在乎的，就是它生产出来的这些企业行为数据是否能给ToB企业带来增长助力，尤其是以大客户为主要收入来源的ToB企业。
2024-07-06 18:19:20
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原创 自媒体时代ToB企业该选哪些媒体做传播？
这种模式下，媒体既能掌控内容创作又能掌控分发，受众对媒体的可选范围小、更替成本高，商业报道、软文、甚至是广告都具有一定的“强制性”。这一切的原因，就是信息分发受众的颗粒度在不断细化，从早期的报章杂志投递的单位、科室，到后来广播电视的个人，再到如今基于个人各个兴趣点的精准推送。咱们国家对媒体资质的把控还是比较严格的，所以，本文所说的传统媒体，其实是真正意义上的媒体，整体数量就还好。第3，内容的创作上，受众兴趣的权重要调高，写与他们切实相关、与他们的领域切实有关的优质内容。所以，这么多媒体，ToB企业怎么选？
2024-07-05 18:17:13
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原创 ToB公司活动营销最大痛点——用最少场次的活动投入覆盖最多的目标客户
客户在哪儿AI，就是从目标客户的数据倒着算出哪里能见到他们，以及什么是营销他们的最好方式的首创者。
2024-07-03 21:38:37
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原创 为啥你心里想了什么抖音就会给你推什么？
海量企业行为数据可以告诉你哪些手段对哪些客户更有效，这些手段怎么组合会实现最小投入最大获客的最优投入产出比。
2024-07-02 18:18:22
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原创 能帮你找到大客户的企业全历史行为数据长什么样？
显然，如果我们为了收集到一个目标企业客户的所有行为数据，而动用人力一篇一篇的搜，然后一句一句的读，再全部整理在一起，是不现实的。所以，无论是个性上还是共性上，偶尔算出你的想法，不是什么难事。我们知道，抖音不仅成就了很多像小杨哥这样的年入过亿的网红，还能为受到行业政策影响的教培行业开辟一条自我救赎的新路，让很多教培机构起死回生，甚至还涌现出像东方甄选这样的上市公司。当我们把保存在全网各处的所有该企业的行为数据都提取到，再组成完整的可预测数据，进而实现像抖音一样的神奇预测，那么，是不是就可以全方位的营销他了。
2024-07-01 17:09:33
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原创 加入哪些组织可以接触更多商界大佬？
想要更容易地接触更多商界大佬，首选加入与大佬们有共同兴趣或事业交集的组织。客户在哪儿AI以马云马老师为例，挖掘出了迄今为止全网最全的马老师参加的组织名录，供您参考。
2024-03-07 22:51:52
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原创 “客户在哪儿AI”告诉你 你的客户在哪儿
客户在哪儿AI工作的原理是：如果你知道了某个组织或组织负责人过往所有的行为轨迹，那么，大概率能预测出他未来会出现在哪个场景中、做些什么。
2024-03-06 00:32:51
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原创 你敢信？数据证明马云的人脉质量与阿里的市值正相关
所以，是否可以大胆想象，企业大佬的人脉质量和对人脉的维护与市值之间存在一定的相关关系（注意，没说是因果关系）。通过简单的观察就可以发现，整体上，马云的高端人脉波动图和阿里的市值波动图，形状极其相似。如果，将蓝色折线，整体向右移动一个年度，你会发现，两个折线甚至是近似重合的。大家好，这里是客户在哪儿AI的官方号，每天揭示一个数据背后的商业秘密。今天给大家带来的是，马云的人脉质量和阿里巴巴市值之间的关系。上图中，蓝色的实线是马总每年与高质量人脉互动的次数波动，红色的虚线是阿里巴巴每年的市值波动情况。
2024-02-26 19:32:40
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