2401_82757880的博客

这个算法和Prim用法是一致的，但是得到的方式却大不相同，Prim是找任意一个结点连着的最小的边，从而不断更新到达各个结点的最小花费。时间复杂度是：O(n*n)，更适合稠密图;而Kruskal算法是找到最小的边，看这条边的两点结点是否在相同的集合，如果是，说明形成回路，如果不是，及时更新两结点所在的集合，直至所有集合都是1。时间复杂度：O(eloge)，更适合稀疏图。

将所有dist[i] (源点到各个点之间的距离的描述)都设置成map[u][i]，如果源点到i点有权值，说明是通路，就把u设置成i的前驱，否则，将前驱设置成-1。在（2）中已经找到了离的最近的点，那么我判断非S集合的点是否能够通过最近的点来走捷径，如果可以就依次进行更新dist数组，同时更新前驱p数组。其实dijkstra算法采用的贪心策略是选择特殊路径长度最短的路径。（4）判断是否要结束。即找的最近点没有改变，是初始化指向的源点。（6）最后进行输出打印，用栈先进后出的性质来输出路径。

以除数和余数反复做除法运算，当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数。