2461. 长度为 K 子数组中的最大和

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提示

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。请你从 nums 中满足下述条件的全部子数组中找出最大子数组和:

  • 子数组的长度是 k,且
  • 子数组中的所有元素 各不相同 。

返回满足题面要求的最大子数组和。如果不存在子数组满足这些条件,返回 0 。

子数组 是数组中一段连续非空的元素序列。

示例 1:

输入:nums = [1,5,4,2,9,9,9], k = 3
输出:15
解释:nums 中长度为 3 的子数组是:
- [1,5,4] 满足全部条件,和为 10 。
- [5,4,2] 满足全部条件,和为 11 。
- [4,2,9] 满足全部条件,和为 15 。
- [2,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。
- [9,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。
因为 15 是满足全部条件的所有子数组中的最大子数组和,所以返回 15 。

示例 2:

输入:nums = [4,4,4], k = 3
输出:0
解释:nums 中长度为 3 的子数组是:
- [4,4,4] 不满足全部条件,因为元素 4 出现重复。
因为不存在满足全部条件的子数组,所以返回 0 。

提示:

  • 1 <= k <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

代码:
 

class Solution {
public:
    long long maximumSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> hashmap;
        long long sum = 0;
        for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
            sum += nums[i];
            hashmap[nums[i]]++;
        }
        long long res = 0;
        for (int i = k - 1; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i];
            hashmap[nums[i]]++;
            if (hashmap.size() == k) {
                res = max(res, sum);
            }
            sum -= nums[i - k + 1];
            hashmap[nums[i - k + 1]]--;
            if (hashmap[nums[i - k + 1]] == 0) {
                hashmap.erase(nums[i - k + 1]);
            }
        }
        return res;
    }
};

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