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提示
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
。请你从 nums
中满足下述条件的全部子数组中找出最大子数组和:
- 子数组的长度是
k
,且 - 子数组中的所有元素 各不相同 。
返回满足题面要求的最大子数组和。如果不存在子数组满足这些条件,返回 0
。
子数组 是数组中一段连续非空的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,5,4,2,9,9,9], k = 3 输出:15 解释:nums 中长度为 3 的子数组是: - [1,5,4] 满足全部条件,和为 10 。 - [5,4,2] 满足全部条件,和为 11 。 - [4,2,9] 满足全部条件,和为 15 。 - [2,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。 - [9,9,9] 不满足全部条件,因为元素 9 出现重复。 因为 15 是满足全部条件的所有子数组中的最大子数组和,所以返回 15 。
示例 2:
输入:nums = [4,4,4], k = 3 输出:0 解释:nums 中长度为 3 的子数组是: - [4,4,4] 不满足全部条件,因为元素 4 出现重复。 因为不存在满足全部条件的子数组,所以返回 0 。
提示:
1 <= k <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
代码:
class Solution {
public:
long long maximumSubarraySum(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int, int> hashmap;
long long sum = 0;
for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
sum += nums[i];
hashmap[nums[i]]++;
}
long long res = 0;
for (int i = k - 1; i < nums.size(); i++) {
sum += nums[i];
hashmap[nums[i]]++;
if (hashmap.size() == k) {
res = max(res, sum);
}
sum -= nums[i - k + 1];
hashmap[nums[i - k + 1]]--;
if (hashmap[nums[i - k + 1]] == 0) {
hashmap.erase(nums[i - k + 1]);
}
}
return res;
}
};