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给定一个 row x col
的二维网格地图 grid
,其中:grid[i][j] = 1
表示陆地, grid[i][j] = 0
表示水域。
网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
岛屿中没有“湖”(“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连)。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形,且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例 1:
输入:grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]] 输出:16 解释:它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
示例 2:
输入:grid = [[1]] 输出:4
示例 3:
输入:grid = [[1,0]] 输出:4
提示:
row == grid.length
col == grid[i].length
1 <= row, col <= 100
grid[i][j]
为0
或1
class Solution {
public:
int dx[4] = {0, 1, 0, -1};
int dy[4] = {1, 0, -1, 0};
int dfs(int x, int y, vector<vector<int>>& grid, int n, int m) {
if (x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m || grid[x][y] == 0) {
return 1;//判断周围是否有小岛,有的话+1;
}
if (grid[x][y] == 2) {
return 0;//判断是否遍历过;
}
grid[x][y] = 2;//标记遍历过的点
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int xx = dx[i] + x;
int yy = dy[i] + y;
sum += dfs(xx, yy, grid, n, m);//搜索上下左右的区域
}
return sum;
}
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size();
int m = grid[0].size();
int road = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {//搜索所有点;
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (grid[i][j] == 1) {
road += dfs(i, j, grid, n, m);
}
}
}
return road;
}
};