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原创 医院病房管理系统:一个后端小白也能看懂的数据库设计实战
通过这个项目,把后端开发里最"枯燥"也最"硬核"的部分——数据库✅ 关系型数据建模(5 表 + 外键 + 索引)✅ 事务保证跨表一致性✅ 事件流水表支撑分析口径✅ 数据库约束兜底数据完整性✅ 慢查询治理思路可扩展方向密码加盐哈希(/ bcrypt)并发床位占用用行锁()或乐观锁(version 字段)防超卖增加分页、模糊搜索、角色权限分级基于流水表 + 病人特征数据,接入住院时长预测 / 床位排程优化。
2026-09-28 17:00:21
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原创 从本地到云端:我的智能安全运营平台部署与迭代实战
本项目针对传统网络安全运营中资产画像失真与策略落地难两大痛点,提出“通信锚点域+标签细分”方案,基于源/目的地址与端口三元组构建安全域,结合角色标签实现流量智能聚类。采用Python、Neo4j图数据库与Flask+ECharts可视化,部署于阿里云2核4GB服务器,通过Docker容器化运行Neo4j,Nginx反向代理与Systemd进程守护保障服务稳定。借助AI辅助优化查询性能、内存管理及自动化部署脚本,显著提升系统效率与可维护性。最终实现安全域自动划分、精细化微隔离策略落地,并支持团队协作与持续集成
2026-09-16 16:43:53
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原创 网络拓扑可视化与安全域分析平台实战:当图算法说“没有社区结构”时
先清理数据语义,再谈算法。去掉采集器、保留业务核心节点,比任何调参都有效。没有社区结构的图,就用属性划分,但要说清楚依据。三层安全域 + 可信度指标让“为什么是 59 个域”可以解释。安全域不是越多越好,而是对后续分析越有用越好。单节点域越多,说明划分越碎;一个能用于攻击路径、跨域分析和标签检索的划分,才是好划分。下一步,等 CMDB 标签接入后,我们希望能看到:安全域不仅和物理子网吻合,也能和业务组、应用、环境标签互相印证,最终形成“流量结构 + 业务属性”双驱动的安全域体系。
2026-08-13 15:38:37
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原创 基于机器学习的网络安全拓扑可视化分析系统 —— Cluster Intelligence
*摘要**:本文介绍了一款基于 Next.js + D3.js 构建的网络流量安全分析可视化系统。该系统通过 **Louvain 社区发现算法**自动划分网络安全域,利用 **Isolation Forest(隔离森林)算法**实现无监督异常检测,并以力导向图形式直观呈现网络拓扑结构,为安全运营中心(SOC)提供高效的威胁感知能力。│ ├── dataConverter.ts # ⭐ 数据转换引擎(社区发现+异常检测)/* 危红 — 异常/危险 *//* 翠绿 — 正常状态 */
2026-07-28 14:05:27
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原创 利用算法自动将内网机器进行分组,识别出哪些机器属于同一个业务集群
算法思路最佳适用场景选型建议基于特征向量的聚类(DBSCAN, K-Means等)机器具有明确的静态/动态属性特征数据以表格形式存在,每台机器对应一行特征向量关注机器自身的配置、进程、资源使用等内在属性相似性首选:当机器属性数据丰富且质量较高时推荐算法:DBSCAN(无需预设簇数,能处理噪声)关键考虑:特征工程的质量直接影响聚类效果基于图结构的社区发现(Louvain, 标签传播等)机器间存在明确的连接或关系数据关注服务调用、网络通信等交互模式。
2026-07-22 14:29:19
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原创 【Django Auth组件实现用户登录】
核心是校验用户名和密码,返回用户对象(校验成功)或 None(校验失败),注意:此方法只做校验,不实现登录(不会写入 session),这是新手最容易混淆的点。:核心作用是将校验通过的用户信息写入 session,标记用户登录状态,后续可通过获取当前登录用户信息,无需手动操作 session。:核心是清空当前会话的 session 信息,终止用户登录状态,执行后变为匿名用户,无论用户是否登录,执行此方法都不会报错。装饰器:作用是拦截未登录请求。
2026-04-20 15:43:23
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原创 DjangoBlog
这是一个功能完整、结构清晰、适合学习与扩展的 Django 博客项目。MVT(Model-View-Template)架构。
2026-03-24 10:36:44
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原创 编写你的第一个 Django 应用
介绍 Django 的核心概念,包括 MTV(Model-Template-View)架构、Django 的安装和虚拟环境配置。简要说明 Django 的优势,如快速开发、安全性、可扩展性。
2026-03-02 15:49:33
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原创 HDFS分布式文件系统操作
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop生态系统的核心组件之一,专为大规模数据存储和分布式处理设计。以下是HDFS的常用操作方法和关键概念。HDFS Shell命令与Linux Shell命令类似,用于与Hadoop分布式文件系统交互。对于需要通过编程方式操作HDFS的场景,可以使用Hadoop的Java API。通过掌握这些基本操作和高级功能,可以有效管理HDFS分布式文件系统,为大数据处理提供稳定的存储基础。参数可自动创建父目录(类似Linux的。
2025-12-25 22:38:20
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原创 HDFS的格式化与集群启动
格式化是初始化HDFS元数据存储目录的过程,通常在首次部署HDFS集群时执行。该操作会创建必要的目录结构并生成初始的NameNode元数据。查看MapReduce作业计数器。
2025-12-25 22:29:42
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原创 Hadoop环境搭建与配置
确保系统满足Hadoop运行的基本要求,包括64位操作系统(如Linux)、Java Development Kit(JDK 8或更高版本)、SSH免密登录配置。下载Hadoop最新稳定版(如3.3.6)并解压至目标目录。若遇到权限问题,需确保Hadoop目录及其数据存储路径对当前用户可读写。SSH连接问题可通过。
2025-12-24 14:41:14
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原创 【任务1:Java下载、安装与配置】
本文提供三个Linux系统配置任务的详细指南:1) Java环境部署,包括JDK下载、安装和环境变量配置;2) 系统网络设置,涵盖主机名修改、静态IP配置和SSH免密登录实现;3) 系统安全管理,包含防火墙端口开放、SELinux关闭和时间同步服务配置。所有操作均给出具体命令示例,适用于主流Linux发行版,但提醒用户注意系统差异并建议提前备份配置文件。
2025-10-29 17:55:29
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空空如也
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