优化模型2

集成方法优化模型

 对于一个复杂任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独的判断好。

 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务等。

 

 

 结合策略（回归问题）

① 简单平均法

 

 

② 加权平均法

 

 

 

 

 集成学习的结果通过投票法产生?即“少数服从多数”（分类问题）

 要想集成提升性能:需要学习器之前要用差异性;学习器的准确率要高，得出结果才是可以提升性能

进行网络搭建，卷积层，池化层，卷积层，池化层，全连接层等 

 

网络搭建 

网络搭建 

VGG16 VGG19的模型复杂 ，所以预测出来比集成预测出来准确度高，下面导入数据

 

进行集成，对三个模型进行判断，图片与标签预测一样为正确，计数为1，进行累加，得到最后集成数据 准确值

 对VGG16进行迭代测试，进行评估