感知机与多层感知机基础知识

感知机

感知机的基本公式为Y＝WX➕B，其中W是权重，X是输入，B是偏置。

感知机通过函数f（WX➕B）实现二分类

当WX➕B≥0时，Y＝1，否则 Y＝0。

w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称b为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数

二分类 (0 或 1) 

回归：输出实数

Softmax：输出的概率，多个分类

分类任务与回归任务的区别：

分类任务返回离散值，例如男生和女生分类，猫和狗。

回归任务返回连续值，如房价预测。

感知机的图像表示：

感知机的决策边界是一条直线，WX➕B＝0，当WX➕B＞0时，点在直线上方，当WX➕B≤0时，点在直线下方或直线上。

 

感知机应用：简单逻辑电路

与门，与非门，或门，异或门

与门