c++ priority_queue的使用 例题 前K个高频元素

priority_queue的定义

优先级队列不同于普通的queue，他是按照优先级的顺序排队。

可以想象成 一个队伍 vip永远在前面，普通游客只能在vip后面。vip也分3 6 9 等；

并且这个队列会自动排序。

如果此时有一个新的vip加入，不是根据queue的原则先进先出。新vip将会直接根据优先级排在普通游客前面。然会根据它的vip等级 在一众vip游客中 插入 他的位置；

创建优先队列

priority_queue<int,vector<int>,less<>> q;
priority_queue<int,vector<int>,greater<>> q1;

第一个表示优先队列存放的类型

第二个Container 就是容器类型（Container必须是用数组实现的容器，比如vector,deque等等，但不能用 list。STL里面默认用的是vector）

第三个则是非常重要的一部分 单独讲述

less greater

如果存放的类似于int string double 这些基本数据类型 那么你可以直接使用less<> greater<>

第三个参数 很方便。

但是请注意 一定搞清楚哪一个是大顶堆 哪一个是小顶堆

less 是 return a<b greater return a>b

请注意的是 这里的大小比较很多人会困惑 为什么小于号是大顶堆  大于号是小顶堆

这里我们可以记住 优先队列中  我们采用的优先级排序 而优先队列他是从 排序的尾巴开始

也就是优先级最大的开始 a<b a的优先级小于b 所以最大的也在最后面 而最后面的优先级最大 

所以是大顶堆  

同理 a>b b的优先级在最后 也就是最小的数 所以这是小顶堆

仿函数

首先 这个名字听起来很古怪。是的，他类似函数 但不是函数。

实际上他是一个类 只不过重写了operator()方法

仿函数的具体内容不拓展 只需要记住 他是一个类 然后重写了operator（）方法 类似于sort中的重写一个cmp比较函数而已

例题前k个高频元素

这题首先需要搞清楚我们需要大顶堆还是小顶堆，高频元素 前几个 很容易错想到大顶堆

请注意 大顶堆是大的优先级高不错 但是优先级高的是弹出去的 不是保存的

如果大顶堆 我们怎么知道前k个高频元素

所以这题我们需要小顶堆 保留大的数据 弹出小的

而且我们的数据类型是pair<int,int>

我们第三个参数选择的是 仿函数方法 

class sure{
public:
    bool operator()(const pair<int,int> &a,const pair<int,int> &b){
        return a.second>b.second;
    }
};

而且 讲过 涉及到 一个元素的两个数据 高频元素 什么元素 有多少次频类 就涉及到map

vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,sure> que;
        unordered_map<int,int> umap;
        for(int it:nums)umap[it]++;

        for(auto it : umap){
            que.push(it);
            if(que.size()>k)que.pop();
        }
        vector<int> ans;
        while(!que.empty()){
            ans.push_back(que.top().first);
            que.pop();
        }
        return ans;
    }

代码不难 这题涉及到的就是优先队列的使用  我们需要分清楚到底是小顶堆 还是大顶堆

其余的话是 水到渠成