- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 [特殊字符] Django 4.2+ 从入门到精通：超全面学习指南
以投票系统的 “问题（Question）” 和 “选项（Choice）” 为例：python运行# 字符字段：max_length为必填参数question_text = models.CharField(max_length=200, verbose_name="问题内容")# 日期时间字段：auto_now_add=True 表示创建时自动填充当前时间pub_date = models.DateTimeField("发布日期", auto_now_add=True)
2025-12-17 19:59:02
713
原创 初识 Django：从环境搭建到第一个应用（入门完整版）
❌ 错误：创建myapp后，没在中添加✅ 解决：按第 5 节配置，添加或myapp创建项目→创建应用→注册应用→写视图→配 URL→启动服务器manage.py（管理）、（配置）、views.py（逻辑）、urls.py（路由）核心概念：项目与应用的关系、视图与 URL 的映射、请求与响应的交互数据模型（ORM）：操作数据库模板系统：渲染动态 HTML表单系统：处理用户输入后台管理（Admin）：快速搭建管理界面。
2025-11-24 12:35:44
554
原创 从入门到封神：DrissionPage 4.x 全场景实战指南，重新定义 Python Web 自动化效率
在 Python Web 自动化与爬虫领域，长期存在着 "鱼和熊掌不可兼得" 的困境：Selenium 能搞定动态交互却配置繁琐、效率低下，Requests+BS4 速度飞快却对 JS 渲染页面束手无策。而国产开源库 DrissionPage 的横空出世，彻底打破了这一僵局。经过 4.x 版本的重磅升级，它以双引擎架构为核心，实现了浏览器自动化与 HTTP 请求的无缝融合，用极简 API 降低使用门槛，用模块化设计提升扩展能力，成为兼顾开发效率、运行性能与反爬抗性的全能工具。
2025-11-21 21:42:40
1854
原创 Selenium3 从入门到实战：Web 自动化与爬虫完全指南
Selenium 是一款开源的Web 自动化测试框架，最初设计用于验证 Web 应用的功能正确性。其核心优势在于能够直接模拟真实用户操作浏览器（如点击、输入、滚动等），支持 Chrome、Firefox、Edge 等主流浏览器，且跨平台兼容（Windows、Mac、Linux）。随着动态网页（AJAX、Vue/React 渲染）的普及，传统爬虫（如 Requests+BeautifulSoup）难以应对需要交互或延迟加载的数据。
2025-11-19 15:11:36
2661
原创 从零搭建 Python Web 框架：从 Socket 到动态模板的完整实现
Web 框架是一套封装了 HTTP 通信、路由分发、请求处理、响应构建等核心功能的开发工具集，用于简化 Web 应用的开发流程。它屏蔽了底层网络通信的复杂细节（如 Socket 连接、HTTP 协议解析），让开发者可以专注于业务逻辑实现（如数据处理、页面渲染）。不同 Web 服务器（如 Apache、Nginx）与 Web 应用的兼容性；开发者无需关注底层 Socket 和 HTTP 协议解析；框架可专注于业务逻辑和路由处理。
2025-11-19 13:47:18
806
原创 从基础到实战：多任务爬虫全解析（进程 / 线程池 + 进程通信 + LOL 皮肤爬虫实战）
多任务适合场景：批量 IO 密集型（爬虫、文件读写）或 CPU 密集型（计算、数据处理）任务；进程通信首选 Queue：简单、安全、高效，适合多进程数据传递；池的选型原则：IO 密集用线程池（低开销、高并发），CPU 密集用进程池（充分利用多核）；爬虫优化关键：反爬防护、异常处理、资源控制（内存 / 线程数）。通过本文的学习，你可以将多任务思想应用到各类批量处理场景（如数据采集、文件转换、接口测试），大幅提升工作效率。如果需要进一步优化（如分布式爬虫、异步爬虫），可以关注后续进阶内容！
2025-11-18 13:27:56
1642
原创 Python 爬虫进阶：数据持久化 + 多任务并行（含 Excel 实操 + 进程线程深度解析）
Python 凭借简洁语法与丰富生态，成为爬虫开发的首选语言。在实际爬虫项目中，除了「抓取数据」，「高效保存数据」和「提升爬取效率」是两大核心需求。本文将从数据保存方案选型Excel 高级操作实战进程与线程原理多任务爬虫实现四个维度，结合豆瓣 Top250 爬取、考勤统计等真实案例，带你系统掌握爬虫进阶技能，同时拓展自动化办公场景应用。数据保存：掌握 Excel（openpyxl）、数据库、普通文件的选型与实操；多任务编程：理解进程与线程的区别，能用多进程 / 多线程提升爬虫效率；实战能力。
2025-11-16 23:46:50
2706
1
原创 BeautifulSoup4 数据提取完全指南
BeautifulSoup4（简称 bs4，中文常译为 "靓汤"）是 Python 中一款强大的 HTML/XML 解析工具，能够帮助我们高效地从网页中提取和过滤所需内容。它将复杂的 HTML 文档转换为树形结构，使开发者可以轻松遍历和搜索节点。
2025-10-14 18:57:05
773
原创 Requests 案例与浏览器数据抓包全解析
在网络数据获取与分析中，抓包技术和 Requests 库的使用是必备技能。本文将详细介绍浏览器抓包的方法以及 Requests 库的实战案例，帮助你轻松获取网页数据。
2025-10-12 22:15:52
401
原创 Requests 与正则：从基础爬虫到数据提取
当我们用简单爬虫爬取百度首页时，常常只能获取到页面的基本 HTML 框架，却看不到新闻、壁纸等内容。百度首页的新闻、壁纸等内容就是动态加载的，普通爬虫只能获取静态 HTML，无法执行 JavaScript 获取后续数据。解决办法：在 PyCharm 右下角确认当前使用的 Python 环境，使用对应环境的 pip 安装模块。正则表达式是一种按照规则从字符串中提取信息的工具，核心要素是 "原始数据" 和 "筛选规则"。：电脑中存在多个 Python 版本时，模块可能安装到了非当前使用的版本。
2025-10-11 16:11:07
1019
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人