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原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(八)

本文介绍了基于UE5开发的医患沟通模拟系统前端功能实现,重点阐述滑动菜单和语音交互模块的开发。系统为医学生提供AI辅助问诊训练,包含可收展式滑动菜单(集成病历查阅和AI指导功能)与实时语音反馈界面。通过事件委托机制实现菜单与主界面的松耦合通信,采用动态可视化提示优化语音输入体验(包括录音状态显示和AI处理等待提示)。病历数据采用JSON格式存储于GameInstance,AI建议功能通过角色化提示词工程实现引导式教学。这些设计显著提升了系统的交互确定性和训练沉浸感。

2026-06-19 03:15:29 177

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(七)

本文介绍了医患沟通模拟系统前端开发中左侧滑动菜单的优化工作。针对UI交互中的高频闪烁和"死亡断层"问题,开发团队通过重构碰撞响应链、重写边界事件和组件化封装实现了平滑的菜单滑出/收回效果。采用蓝图接口和事件驱动模式解决了模块间通信问题,确保了系统的稳定性和扩展性。目前已完成核心交互功能开发,下一步将接入病历数据和AI问答接口,进一步丰富系统功能。这些优化为提升医学生的沉浸式沟通实训体验打下了良好基础。

2026-06-12 15:23:14 323

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(六)

本项目研发面向医学教育的医患沟通模拟与评价系统,基于大模型实现智能交互、个性化病例模拟和评分,为医学生提供沉浸式医患沟通实训场景,解决线下标准化病人资源稀缺的问题,提升医学生医患沟通实操能力。本人负责UE5前端工作,语音输入、语音输出功能的制作、UI面板的搭建(主场景、SEGUE评分面板、聊天框等)。本周进行的工作为添加Home界面,完善主菜单界面的一系列功能,以及SEGUE评分面板的完善。

2026-06-02 22:59:35 167

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(五)

本项目 研发面向医学教育的医患沟通模拟与评价系统,基于大模型实现智能交互、个性化病例模拟与评分,为医学生提供沉浸式医患沟通实训场景,旨在解决线下标准化病人资源稀缺的问题,提升医学生的医患沟通实操能力。本人负责UE5前端开发工作,包括语音输入/输出功能的实现,以及主场景、SEGUE评分面板、聊天框等UI面板的搭建。本周重点完成了医患交流面板的消息气泡功能,同时优化了部分UI,实现了整体UI的统一。

2026-05-21 20:25:57 57

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(四)

本项目开发医患沟通模拟系统,基于大模型技术为医学生提供沉浸式实训平台。作者负责UE5前端开发,本周重点完成三大UI模块的视觉风格统一:主菜单采用蓝白医疗配色,优化按钮交互反馈;聊天界面重构消息气泡样式,区分医患对话;评分面板规范控件样式,提升操作流畅度。系统实现了语音交互、病例模拟与沟通评分功能,解决了传统医学教育中标准化病人资源不足的问题。后续将接入语音API、完善交互细节并测试多端适配,为医学生提供更真实的沟通训练体验。

2026-05-06 10:59:30 202

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(三)

本项目开发基于UE5的医患沟通模拟系统,通过大模型技术实现智能交互与实训评估。作者负责前端开发,已完成三大核心UI界面搭建:1)主菜单界面实现场景选择功能;2)聊天界面完成消息展示区、输入区及设置面板交互;3)SEGUE评分面板实现量表框架布局与动态切换。系统支持文本对话交互,后续将重点集成语音输入输出功能,优化消息气泡显示,并实现评分数据与后端对接。该解决方案有效弥补标准化病人资源不足的问题,为医学生提供沉浸式沟通训练环境。

2026-04-23 11:28:03 195

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(二)

本文介绍了基于UE5引擎开发的医患沟通模拟系统关键技术实现。重点阐述了语音输入功能的技术重构方案:前端采用AudioCapture插件实现录音功能,通过自定义C++插件将音频转为二进制数据传输至后端;后端使用FastAPI框架接收音频路径,利用soundfile读取文件并通过Whisper模型实现语音转文字功能。系统UI界面经过全面优化,整合了语音/文本双输入模式,改进了主场景布局和功能面板设计。

2026-04-11 00:39:07 268

原创 山东大学软件学院创新项目实训记录 —— 基于UE与LLM的医患沟通模拟与评价系统(一)

本项目开发医患沟通模拟系统,利用大模型实现智能交互和病例模拟,解决医学教育中标准化病人资源不足问题。本人负责UE5前端开发,包括语音输入输出功能实现和UI界面搭建。本周完成UI面板初步搭建和语音输入功能开发,实现麦克风音频采集功能,最终将音频传输至python后端。系统为医学生提供沉浸式实训环境,提升医患沟通实操能力。

2026-03-23 16:47:07 63

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