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RSS订阅原创 YOLO12 一篇文章教你纯CPU本地部署＋量化（onnx＋openvino）
YOLO12 引入了一种以注意力为中心的架构，它不同于以往YOLO 模型中使用的基于 CNN 的传统方法，但仍保持了许多应用所必需的实时推理速度。该模型通过对注意力机制和整体网络架构进行新颖的方法创新，实现了最先进的物体检测精度，同时保持了实时性能。
2025-03-08 22:28:50
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原创 pip安装库时报错error: subprocess-exited-with-error（已解决）
最后发现是原来的requirements.txt文件中有版本限制，导致一些包无法兼容，删除所有的版本限制即可正常安装。pip 安装包时报错。
2025-03-08 21:45:31
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空空如也
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