【滑动窗口算法】-- 最大连续1的个数

1. 题目

在线oj
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，假设最多可以翻转 k 个 0 ，则返回执行操作后 数组中连续 1 的最大个数 。

示例 1：
输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。

示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10
解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。

提示：

1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1
0 <= k <= nums.length

2. 题目解析

滑动窗口 + zero计数器

定义left 、right，以及一个zero计数器，我们假设此时题目给定的k是2。

right 每往前走一步，就判断一下是不是0，如果是0，zero计数器就+1.

直到right走到上图的位置，right所对应的位置是0，zero需要再次+1，就大于了给定的k值，此时就要记录下来“最大连续1的个数”。

接下来，如果按照暴力枚举的方法，那么left来到下一个元素，right 就要回退到left所在的位置。

但是由于right左边的区域，无论以谁作为left的起点，最长的长度也就到此时right的位置，所以我只需要让left一直向前，我们做是否为0的判断，right也无需回退。

解题思路：

1. left = 0， right = 0；
2. 进窗口（如果是1，无视；如果是0，zero++）
3. 判断(zero是否大于k){
   • 如果zero 大于k，则出窗口（如果是1，无视；如果是0，zero–）
4. 更新结果

3. 代码

class Solution {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int zero = 0;
        int ret = 0;
        for (int left = 0, right = 0; right < n; right++) {
            //进窗口
            if (nums[right] == 0){
                zero++;
            }
            //判断
            while (zero > k){
                //出窗口
                if (nums[left++] == 0){
                    zero--;
                }
            }
            //更新结果
            ret = Math.max(ret, right - left + 1);
        }
        return ret;
    }
}