2303_80057136的博客

原创 金融风控--特征筛选方法

在结构化数据处理中，特征选择是特征工程的关键环节，其核心目标是筛选出对模型预测最重要的特征。提升效率：减少训练数据维度，显著加快模型训练速度防止过拟合：降低模型复杂度，提高泛化能力增强可解释性：更少的特征使模型决策过程更易于理解优化性能：恰当的特征子集可能提升模型准确率过滤法(Filter)包裹法(Wrapper)和嵌入法(Embedded)。