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原创 MindSearch 部署到Hugging Face Space
按照教程,将 MindSearch 部署到 HuggingFace 并美化 Gradio 的界面,并提供截图和 Hugging Face 的Space的链接。首先,我们打开 https://account.siliconflow.cn/login 来注册硅基流动的账号(如果注册过,则直接登录即可)。由于硅基流动 API 的相关配置已经集成在了 MindSearch 中,所以我们可以直接执行下面的代码来启动 MindSearch 的后端。浏览器会自动在新的页面打开一个web版的vscode。
2024-09-07 16:50:56
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原创 书生大模型实战营:茴香豆本地标准版搭建作业
是由书生·浦语团队开发的一款开源、专门针对国内企业级使用场景设计并优化的知识问答工具。在基础 RAG 课程中我们了解到,RAG 可以有效的帮助提高 LLM 知识检索的相关性、实时性,同时避免 LLM 训练带来的巨大成本。在实际的生产和生活环境需求,对 RAG 系统的开发、部署和调优的挑战更大,如需要解决群应答、能够无关问题拒答、多渠道应答、更高的安全性挑战。因此,根据大量国内用户的实际需求,总结出了的茴香豆知识问答助手架构,帮助企业级用户可以快速上手安装部署。
2024-09-07 13:53:14
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原创 书生大模型实战营:Llamaindex RAG实践
本文将分为以下几个部分来介绍,如何使用 LlamaIndex 来部署 InternLM2 1.8B(以 InternStudio 的环境为例)
2024-09-06 19:49:47
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原创 书生大模型实战营:InternVL 部署微调实践
你可能会发现internvl_ft_run_8_filter下没有iter_3000.pth, 那你需要把iter_3000.pth切换成你internvl_ft_run_8_filter目录下的pth即可。让我们来一起完成一个用VLM模型进行冷笑话生成,让你的模型说出很逗的冷笑话吧。我们选定的任务是让InternVL-2B生成文生图提示词,这个任务需要VLM对图片有格式化的描述并输出。我们这里使用huggingface上的zhongshsh/CLoT-Oogiri-GO据集,特别鸣谢~。
2024-09-05 20:19:37
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原创 书生大模型实战营: LMDeploy 量化部署实践闯关任务
准确说,模型量化是一种优化技术,旨在减少机器学习模型的大小并提高其推理速度。此时代表我们成功地使用本地API与大模型进行了一次对话,如果切回第一个终端窗口,会看到如下信息,这代表其成功的完成了一次用户问题GET与输出POST。让我们回到LMDeploy,在最新的版本中,LMDeploy使用的是AWQ算法,能够实现模型的4bit权重量化。输入以下指令,让我们同时启用量化后的模型、设定kv cache占用和kv cache int4量化。等待推理完成,便可以直接在你设置的目标文件夹看到对应的模型文件。
2024-09-04 21:19:15
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原创 《书生大模型实战营第3期》进阶岛 第2关: Lagent 自定义你的 Agent 智能体
开发机选择 30% A100,镜像选择为 Cuda12.2-conda。首先来为 Lagent 配置一个可用的环境。# 创建环境# 激活环境# 安装 torch# 安装其他依赖包接下来,我们通过源码安装的方式安装 lagent。# 创建目录以存放代码下面我们将实现一个调用 MagicMaker API 以完成文生图的功能。然后,我们将下面的代码复制进入'dongman', # 动漫'guofeng', # 国风'xieshi', # 写实'youhua', # 油画。
2024-09-03 22:44:09
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原创 书生大模型实战营基础岛 :InternLM + LlamaIndex RAG 实践
任务要求:基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库,寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前InternLM2-Chat-1.8B模型不会回答,借助 LlamaIndex 后 InternLM2-Chat-1.8B 模型具备回答 A 的能力,截图保存。问题:简要介绍药皇韩枫。
2024-08-29 20:18:53
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原创 书生大模型训练营OpenCompass 评测 InternLM-1.8B 实践
由于 OpenCompass 默认并行启动评估过程,我们可以在第一次运行时以 --debug 模式启动评估,并检查是否存在问题。在 --debug 模式下,任务将按顺序执行,并实时打印输出。打开 opencompass文件夹下configs/models/hf_internlm/的。评测时下载权重文件所需时间较长。
2024-08-29 20:01:47
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空空如也
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