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【PINN】DeepXDE学习训练营(39)——pinn_forward-Helmholtz_Dirichlet_2d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-30 10:00:00 · 756 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(38)——pinn_forward-Helmholtz_Dirichlet_2d_HPO.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-29 10:00:00 · 744 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(37)——pinn_forward-heat.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-28 10:00:00 · 828 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(36)——pinn_forward-heat_resample.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-27 10:00:00 · 949 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(35)——pinn_forward-fractional_Poisson_3d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-26 10:00:00 · 609 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(34)——pinn_forward-fractional_Poisson_2d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-25 10:00:00 · 933 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(33)——pinn_forward-fractional_Poisson_1d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-24 11:16:23 · 803 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(32)——pinn_forward-fractional_diffusion_1d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-23 20:58:34 · 1024 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(31)——pinn_forward-Euler_beam.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-22 10:00:00 · 886 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(30)——pinn_forward-elasticity_plate.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-21 10:00:00 · 1235 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(29)——pinn_forward-diffusion_reaction.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-20 10:00:00 · 1151 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(28)——pinn_forward-diffusion_1d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-19 10:00:00 · 703 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(27)——pinn_forward-diffusion_1d_resample.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-18 10:00:00 · 584 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(26)——pinn_forward-diffusion_1d_exactBC.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-17 10:00:00 · 949 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(25)——pinn_forward-Burgers.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-16 20:01:38 · 861 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(24)——pinn_forward-Burgers_RAR.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-15 10:00:00 · 799 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(23)——pinn_forward-Beltrami_flow.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-14 10:00:00 · 747 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(22)——pinn_forward-Allen_Cahn.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-13 10:00:00 · 2271 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(21)——operator-stokes_aligned_zcs_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-12 10:00:00 · 935 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(20)——operator-stokes_aligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-11 10:00:00 · 1172 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(19)——operator-poisson_1d_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-10 10:00:00 · 604 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(18)——operator-diff_rec_unaligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-09 10:00:00 · 713 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(17)——operator-diff_rec_aligned_zcs_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-08 10:00:00 · 934 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(16)——operator-diff_rec_aligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-07 10:00:00 · 719 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(15)——operator-antiderivative_unaligned.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-06 10:00:00 · 619 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(14)——operator-antiderivative_unaligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-05 10:00:00 · 963 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(13)——operator-antiderivative_aligned.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-04 10:00:00 · 1256 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(12)——operator-antiderivative_aligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-03 12:00:28 · 1007 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(11)——operator-advection_unaligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-02 10:00:00 · 939 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(10)——operator-advection_unaligned_pideeponet_2d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-05-01 10:00:00 · 1038 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(9)——operator-advection_aligned_pideeponet_2d.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-30 10:00:00 · 1084 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(8)——operator-advection_aligned_pideeponet.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-29 10:00:00 · 912 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(7)——operator-ADR_solver.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-28 10:00:00 · 1864 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(6)——function-mf_func.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-27 10:00:00 · 888 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(5)——function-mf_dataset.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-26 10:00:00 · 1848 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(4)——function-func.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-25 10:00:00 · 917 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(3)——function-func_uncertainty.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-24 10:00:00 · 1344 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(2)——function-dataset.py
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-23 10:00:00 · 1276 阅读 · 0 评论 -
【PINN】DeepXDE学习训练营(1)——深度学习赋能微分方程求解的探索之旅
DeepXDE，一个基于TensorFlow和PyTorch的深度学习微分方程求解库，应运而生。它提供了一个简洁、高效且易于使用的框架，使得研究人员和工程师能够利用深度学习技术求解各种类型的微分方程，包括常微分方程（ODEs）、偏微分方程（PDEs）、积分微分方程（IDEs）以及分数阶微分方程（FDEs）。原创 2025-04-22 10:00:00 · 1197 阅读 · 0 评论 -
【KAN】KAN神经网络学习训练营(35)——Example 13：相变
KAN神经网络（Kolmogorov–Arnold Networks）是一种基于Kolmogorov-Arnold表示定理的新型神经网络架构。该定理指出，任何多元连续函数都可以表示为有限个单变量函数的组合。与传统多层感知机（MLP）不同，KAN通过可学习的激活函数和结构化网络设计，在函数逼近效率和可解释性上展现出潜力。原创 2025-04-21 10:00:00 · 1921 阅读 · 0 评论