opencv#18 图像尺寸变换

1.图像插值原理

我们对图像进行操作的时候，会对图像进行拉伸缩放等一系列变换，这个会造成图像中某个像素点变换前后的位置发生改变，如图所示，有两个像素在进行变换后，造成两个像素同时映射在同一个位置，还有如图，有两个相邻的像素，在变换后这两个像素之间多出了像素...这些问题就带来了图像像素插值，所谓插值就是 如何根据已有像素去推测未知像素的像素值，常用方法有:最邻近法，线性差值法，双线性差值法。

最邻近法就是谁离得最近就跟谁相似，这种方式比较简单，但是对于插值效果较差。

双线性差值是在应用了两次线性插值原理的基础上，来得到估计像素值的算法。

如果知道了某一点P周围的四个像素点时，可以根据四个像素点之间的相对运算，来得到点P的像素值。

差值原理大致相似，目的就是估计出未知区域的像素值，，这样的插值过程常应用在图像的拉伸，旋转，仿射变换，透视变换等等...

图像缩放:resize()

vodi cv::resize(InputArray    src,
                OutputArray   dst,
                Size          dsize,
                double        fx = 0,
                double        fy = 0,
                int           interpolation = INTER_LINEAR
               )

·src:输入图像。

·dst:输出图像，图像的数据类型与src相同。

·dsize:输出图像尺寸。

·fx:水平轴的比例因子，如果将水平轴变为原来的两倍，则赋值为2。

·fy:垂直轴的比例因子，如果将垂直轴变为原来的两倍，则赋值为2.

·interpolation:差值方法的标志。

图像翻转flip()

void cv::flip(InputArray     src,
              OutputArray    dst,
              int            flipCode
             )

·src:输入图像。

·dst:输出图像，与src具有相同大小和数据类型以及通道数。

·flipCode:翻转方式标志，数值大于0表示绕y轴进行翻转，数值等于0，表示绕x轴进行翻转,数值小于0表示绕两个轴进行旋转。

图像拼接hconcat(),vconcat()

hconcat()横向拼接

void cv::hconcat(InputArray    src1,
                 InputArray    src2,
                 OutputArray   dst
                )
 

vconcat()纵向拼接 

void cv::vconcat(InputArray      src1,
                 InputArray      src2,
                 OutputArray     dst
                )

·src1:第一个需要连接的Mat类矩阵。

·src2:第二个需要连接的Mat类矩阵，与第一个参数具有相同的宽度，数据类型和通道数。

·dst:连接后的Mat类矩阵。

示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	Mat gray = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png",IMREAD_GRAYSCALE);//以灰度形式读取

	Mat smallimg, bigimg0, bigimg1, bigimg2;
	resize(gray, smallimg, Size(15, 15), 0, INTER_AREA); //先将图像变小,再用三种方式扩大
	resize(smallimg, bigimg0, Size(30, 30), 0, 0, INTER_NEAREST); //最近邻差值
	resize(smallimg, bigimg1,Size(30, 30),0, 0, INTER_LINEAR); //双线性差值
	resize(smallimg, bigimg2, Size(30, 30), 0, 0, INTER_CUBIC); //双三次差值
	//翻转
	Mat img_x, img_y, img_xy;
	flip(gray, img_x, 0); //沿x轴对称
	flip(gray, img_y, 1); //沿y轴对称
	flip(gray, img_xy, -1);//先x轴对称，再y轴对称

	Mat img00 = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png");
	Mat img01 = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png");
	Mat img10 = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png");
	Mat img11 = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png");

	//显示4个子图像

	//图像连接
	Mat img, img0, img1;
	//图像横向连接
	hconcat(img00, img01, img0);
	hconcat(img10, img11, img1);
	//横向连接结果进行竖向连接
	vconcat(img0, img1, img);

	//显示连接图像的结果


	waitKey(0);
	return 0;