opencv#15 图像像素逻辑操作

两个像素逻辑运算规则

异或:同0，不同1；

对于8位，要将其转化为二进制，比如1111 1111 的十进制是255。

比如0000 0101(5)与0000 0110(6)进行与运算:0000 0100(4)

bitwise_not()  非

void cv::bitwise_not(InputArray  src,
                     OutputArray dst,
                     InputArray  mask = noArray()
                    )

bitwise_and()  与

void cv::bitwise_and(InputArray   src1,
                     InputArray   src2,
                     OutputArray  dst,
                     InputArray   mask = noArray()
                    )

bitwise_or()  或

void cv::bitwise_or(InputArray   src1,
                    InputArray   src2,
                    OutputArray  dst,
                    InputArray   mask = noArray()
                   )

bitwise_xor() 异或

void cv::bitwise_xor (InputArray    src1,
                      InputArray    src2,
                      OutputArray   dst,
                      InputArray    mask = noArray()
                     )

示例

<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	Mat a = (Mat_<uchar>(1, 2) << 0, 5);
	Mat b = (Mat_<uchar>(1, 2) << 0, 6);

	Mat Xor, Or , Not, And;

	bitwise_not(a, Not);

	cout << "a Not" << Not << endl;

	bitwise_and(a, b, And);
	bitwise_or(a, b, Or);
	bitwise_xor(a, b, Xor);

	cout << And << endl;
	cout << Or << endl;
	cout << Xor << endl;

	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png");
	Mat mark = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_white.png");

	Mat result;
	bitwise_and(img, mark, result);

	Mat img_inv;
	/*bitwise_not(img, img_inv);*/

	cvtColor(mark, mark, COLOR_BGR2GRAY);

	bitwise_not(img, img_inv, mark); //只在mark中非零像素进行操作


	Mat mark_black = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_black.png");

	min(img, mark_black, img);

	img = img + img_inv;



	return 0;

}

结果