opencv#14 两张图像像素比较

两个图像像素比较操作

min()

void cv::min(InputArray  src1,
             InputArray  src2,
             OutputArray dst
            )

max()

void cv::max(InputArray   src1,
             InputArray   src2,
             OutputArray  dst
            )

·src1:第一个图像矩阵，可以是任意通道数的矩阵。

·src2:第二个图像矩阵，尺寸和通道数以及数据类型都需要与src1一致。

·dst:保留对应位置较大（较小）灰度值后的图像矩阵，尺寸，通道数和数据类型与src1一致。

作用:如果想保留原始图像种，小于3的值，将大于等于3的数字和都是3的矩阵进行比较，取较小值。

图像最大值与最小值寻找

minMaxLoc()

void cv::minMaxLoc(InputArray    src,
                   double*       minVal,
                   double*       maxVal = 0,
                   Point*        minLoc = 0,
                   Point*        maxLoc = 0,
                   InputArray    mask = noArray()
                  )

·src：输入单通道矩阵。

·minVal:指向最小值的指针，如果不需要，则使用NULL。

·maxVal:指向最大值的指针，如果不需要，则使用NULL。

·minLoc:指向最小位置的指针，如果不需要，则使用NULL。

·maxLoc：指向最大位置的指针，如果不需要，则使用NULL。

·mask:掩码矩阵，用于标记寻找上述四个值的范围，参数默认值为noArray(),表示寻找范围是矩阵所有数据。

示例

注意:要比较的图片大小格式必须一致，否则报错。

int main()
{
	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png"); //0-255
	Mat white = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_white.png");
	Mat black = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_black.png");


	Mat Min, Max;
	min(img,white, Min);
	max(img,black, Max);



	return 0;

}

结果

 示例2

把光标放在&xxxx上即可看到最大值最小值，坐标的数值

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	Mat img = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/lenac.png"); //0-255
	Mat white = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_white.png");
	Mat black = imread("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/mask_black.png");


	Mat Min, Max;
	min(img,white, Min);
	max(img,black, Max);

	//比较最大值和最小值函数只能输入单通道矩阵，因此我们将彩色图片转换为灰度图片单通道
	Mat gray;
	cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

	double minVal, maxVal;
	Point minLoc, maxLoc;

	minMaxLoc(gray, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);



	return 0;

}