opencv#11 视频加载与摄像头使用

视频加载(读取)/摄像头调用

VideoCapture()
cv::VideoCapture::VideoCapture( const String & filename,
                                               apiPreference = CAP_ANY
                              )

·filename:读取的视频文件或者图像序列名称

·apiPreference:读取数据时设置的属性,例如编码格式,是否调用OpenNI等

视频属性get()

视频文件保存:VideoWriter() 

cv::VideoWriter::VideoWriter( const String & filename,
                              int            fourcc,
                              double         fps,
                              Size           frameSize,
                              bool           isColor = true
                            )
   

·filename:保存视频的地址和文件名,包含视频格式。

·fourcc:压缩帧的4字符编解码代码,详细参数在表2-7给出。

·fps:保存视频的帧率,即视频中每秒图像的张数。

·framSize:视频帧的尺寸。

·isColor:保存视频是否为彩色视频。

示例

1:一帧一帧的视频

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	VideoCapture video;
	video.open(0); //我的笔记本摄像头id是0
	/*video.open("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/box.mp4");*/
	if (!video.isOpened())
	{
		cout << "请检查视频文件" << endl;
		return -1;
	}

	cout <<"视频帧率:" <<  video.get(CAP_PROP_FPS) << endl;
	cout << "视频宽度:"<< video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << endl;

	while (1)
	{
		Mat frame;
		video >> frame;

			if (frame.empty())
			{
				break;
			}

			imshow("video",frame);

			uchar c = waitKey(1000 / video.get(CAP_PROP_FPS)); //输入键盘按键,能够实现视频的快播或者慢播,因为视频的帧数是固定的,比如视频的帧率是每秒放25帧,那么两帧之间等待的时长是1s/帧率,如果数大于比值,那就是慢放,如果小于,那就是快放。

			if (c == 'q')  //如果按了键盘上的q,则退出视频
			{
				break;
			}
	}
	
	return 0;

}

2.视频流

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;

int main()
{
	//VideoCapture video;
	//video.open(0); //我的笔记本摄像头id是0
	///*video.open("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/box.mp4");*/
	//if (!video.isOpened())
	//{
	//	cout << "请检查视频文件" << endl;
	//	return -1;
	//}

	//cout <<"视频帧率:" <<  video.get(CAP_PROP_FPS) << endl;
	//cout << "视频宽度:"<< video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << endl;

	//while (1)
	//{
	//	Mat frame;
	//	video >> frame;

	//		if (frame.empty())
	//		{
	//			break;
	//		}

	//		imshow("video",frame);

	//		uchar c = waitKey(1000 / video.get(CAP_PROP_FPS)); //输入键盘按键,能够实现视频的快播或者慢播,因为视频的帧数是固定的,比如视频的帧率是每秒放25帧,那么两帧之间等待的时长是1s/帧率,如果数大于比值,那就是慢放,如果小于,那就是快放。

	//		if (c == 'q')
	//		{
	//			break;
	//		}
	//}
	Mat img;
	VideoCapture video(0); //使用某个摄像头的ID

	                      //读取视频
	                      //VideoCapture video;
	                      //Video.open("cup.mp4")
	if (!video.isOpened()) //判断是否调用成功
	{
		cout << "打开摄像头失败,请确实摄像头是否安装成功";
		return -1;
	}
	video >> img; //将视频或者摄像头数据输入给一个Mat类图像,获取图像
	              //检测是否成功获取图像
	if (img.empty()) //判断有没有读取图像成功,说明虽然视频加载成功,但是图像没有获取到,这也是失败的情况
	{
		cout << "没有获取到图像" << endl;
		return -1;
	}

	bool isColor = (img.type() == CV_8UC3); //判断得到图像的通道数,通道数的目的是为了判断图像是灰色图像还是彩色图像,如果是彩色,我们就对其保存为彩色,如果不是,我们就保存为灰色。
	
	VideoWriter writer;
	int codec = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'); //选择编码格式

	double fps = 25.0; //设置视频帧率

	string filename = "live.avi"; //保存视频文件名称
	writer.open(filename, codec, fps, img.size(), isColor); //创建保存视频文件的视频流

	if (!writer.isOpened()) //判断视频是否创建成功
	{
		cout << "打开视频文件失败,请确定是否为合法输入" << endl;
		return -1;
	}
	
	while (1) //循环的目的是为了将视频中所有的帧数全部读取出来
	{
		//检测是否执行完毕
		if (!video.read(img)) //判断能否继续从摄像头或者视频文件中读出 一帧图像
		{
			cout << "摄像头断开连接或者视频读取完成" << endl;
			break;
		
		}
		writer.write(img); //把图像写入视频流
		                   //writer << img;
		imshow("Live", img); //显示图像
		char c = waitKey(50);
		if (c == 27) //27代表ESC,按ESC按键退出视频保存
		{
			break;
		}
		//退出程序时刻自动关闭视频流
		//video.release();
		//writer.release();

	}
	return 0;

}

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值