视频加载(读取)/摄像头调用
VideoCapture()
cv::VideoCapture::VideoCapture( const String & filename,
apiPreference = CAP_ANY
)
·filename:读取的视频文件或者图像序列名称
·apiPreference:读取数据时设置的属性,例如编码格式,是否调用OpenNI等
视频属性get()
视频文件保存:VideoWriter()
cv::VideoWriter::VideoWriter( const String & filename,
int fourcc,
double fps,
Size frameSize,
bool isColor = true
)
·filename:保存视频的地址和文件名,包含视频格式。
·fourcc:压缩帧的4字符编解码代码,详细参数在表2-7给出。
·fps:保存视频的帧率,即视频中每秒图像的张数。
·framSize:视频帧的尺寸。
·isColor:保存视频是否为彩色视频。
示例
1:一帧一帧的视频
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;
int main()
{
VideoCapture video;
video.open(0); //我的笔记本摄像头id是0
/*video.open("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/box.mp4");*/
if (!video.isOpened())
{
cout << "请检查视频文件" << endl;
return -1;
}
cout <<"视频帧率:" << video.get(CAP_PROP_FPS) << endl;
cout << "视频宽度:"<< video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << endl;
while (1)
{
Mat frame;
video >> frame;
if (frame.empty())
{
break;
}
imshow("video",frame);
uchar c = waitKey(1000 / video.get(CAP_PROP_FPS)); //输入键盘按键,能够实现视频的快播或者慢播,因为视频的帧数是固定的,比如视频的帧率是每秒放25帧,那么两帧之间等待的时长是1s/帧率,如果数大于比值,那就是慢放,如果小于,那就是快放。
if (c == 'q') //如果按了键盘上的q,则退出视频
{
break;
}
}
return 0;
}
2.视频流
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv; //opencv的命名空间
using namespace std;
int main()
{
//VideoCapture video;
//video.open(0); //我的笔记本摄像头id是0
///*video.open("E:/opencv/opencv-4.6.0-vc14_vc15/opencv/box.mp4");*/
//if (!video.isOpened())
//{
// cout << "请检查视频文件" << endl;
// return -1;
//}
//cout <<"视频帧率:" << video.get(CAP_PROP_FPS) << endl;
//cout << "视频宽度:"<< video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << endl;
//while (1)
//{
// Mat frame;
// video >> frame;
// if (frame.empty())
// {
// break;
// }
// imshow("video",frame);
// uchar c = waitKey(1000 / video.get(CAP_PROP_FPS)); //输入键盘按键,能够实现视频的快播或者慢播,因为视频的帧数是固定的,比如视频的帧率是每秒放25帧,那么两帧之间等待的时长是1s/帧率,如果数大于比值,那就是慢放,如果小于,那就是快放。
// if (c == 'q')
// {
// break;
// }
//}
Mat img;
VideoCapture video(0); //使用某个摄像头的ID
//读取视频
//VideoCapture video;
//Video.open("cup.mp4")
if (!video.isOpened()) //判断是否调用成功
{
cout << "打开摄像头失败,请确实摄像头是否安装成功";
return -1;
}
video >> img; //将视频或者摄像头数据输入给一个Mat类图像,获取图像
//检测是否成功获取图像
if (img.empty()) //判断有没有读取图像成功,说明虽然视频加载成功,但是图像没有获取到,这也是失败的情况
{
cout << "没有获取到图像" << endl;
return -1;
}
bool isColor = (img.type() == CV_8UC3); //判断得到图像的通道数,通道数的目的是为了判断图像是灰色图像还是彩色图像,如果是彩色,我们就对其保存为彩色,如果不是,我们就保存为灰色。
VideoWriter writer;
int codec = VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'); //选择编码格式
double fps = 25.0; //设置视频帧率
string filename = "live.avi"; //保存视频文件名称
writer.open(filename, codec, fps, img.size(), isColor); //创建保存视频文件的视频流
if (!writer.isOpened()) //判断视频是否创建成功
{
cout << "打开视频文件失败,请确定是否为合法输入" << endl;
return -1;
}
while (1) //循环的目的是为了将视频中所有的帧数全部读取出来
{
//检测是否执行完毕
if (!video.read(img)) //判断能否继续从摄像头或者视频文件中读出 一帧图像
{
cout << "摄像头断开连接或者视频读取完成" << endl;
break;
}
writer.write(img); //把图像写入视频流
//writer << img;
imshow("Live", img); //显示图像
char c = waitKey(50);
if (c == 27) //27代表ESC,按ESC按键退出视频保存
{
break;
}
//退出程序时刻自动关闭视频流
//video.release();
//writer.release();
}
return 0;
}