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RSS订阅原创 机器学习线性回归
图中有许多数据点[[4.2, 3.8]，[4.2, 2.7]，[2.7, 2.4]，[0.8, 1.0]，[3.7, 2.8]，[1.7, 0.9]，[3.2, 2.9]] ，而我们也可以画出很多直线方程来表示它们间的关系，那么究竟选择哪个直线作为最有的回归方程呢？一般我们把学习率设置成一个小数，如0.1、0.01、0.001、0.0001等，且学习率在整体迭代过程中是不变的，设置较小的原因是在接近收敛时可以更加精准的获取w的值，提高准确率。在公式中是常数，而常数的变化不会影响自变量和因变量之间的关系。
2025-02-26 20:50:05
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原创 机器学习的基础预估器
两类常用的距离公式分别是欧氏距离和曼哈顿街区距离二维举例：三维举例：二维：三维：二维：三维：k-近邻算法（KNN）是根据k个邻居样本的类别来判断当前样本的类别，即近朱者赤近墨者黑。实质：将所有特征空间中的数据与当前样本进行欧氏距离的计算，找出k个最相似（最邻近）的样本，统计这些样本的类别，得出其中占比最多的类别，则判断当前样本也属于该类别。参数;3、模型保存与加载（1）模型保存使用joblib包下的dump方法，参数：1、要保存的模型 2、保存地址文件（2）模型加载使用jobl
2025-02-25 20:37:13
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原创 机器学习之特征工程
当进行数据预处理时，首先需要在训练集x_train上使用fit_transform，这样做可以一次性完成统计信息的计算和数据的标准化。特征工程，即对特征进行相关的处理（一般是使用pandas进行数据清洗和数据处理、使用sklearn进行特征工程），就是将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征，比如字典特征提取、文本特征提取、图像特征提取等。它的目的是将不同特征的数值范围缩放到统一的标准范围，以便更好地适应一些机器学习算法，特别是那些对输入数据的尺度敏感的算法。无量纲，即没有单位的数据。
2025-02-24 21:01:56
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原创 opencv基础重点知识01
二值化就是将某张图片的所有像素改成只有两种值之一，其操作对象为灰度图。二值化的过程就是将一张灰度图的像素根据不同的规则修改成0和maxval（自定义参数），使图像呈现黑白的效果，从而帮助我们更好地分析图像中的形状、边缘和轮廓等特征。处理规则：阈值法（cv2.THRESH_BINARY）、反阈值法（cv2.THRESH_BINARY_INV）、截断阈值法（cv2.THRESH_TRUNC）、低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO）、超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）等。
2025-02-20 20:26:39
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原创 数据结构（简略版）
数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它是指数据的组织、管理和存储方式，以及数据元素之间的关系。数据结构通常用于允许高效的数据插入、删除和搜索操作。：数组、链表、栈、队列等。：树、二叉树、堆、图等。：哈希表。：B树、B+树等。
2025-02-11 19:08:44
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原创 Pandas第三方库
Pandas 是一个开源的 Python 库，专门用于数据 manipulation（数据处理）和 analysis（数据分析）。它提供了高效的数据结构和工具，使得处理结构化数据变得简单直观。
2025-02-07 20:48:12
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原创 Matplotlib库的常用函数
（3）format_string：用于指定线条样式、颜色等（常用：颜色：b(蓝色)、g(绿色)、r(红色)，线条：-(实线)、--(虚线)、:(点线)）subplots创建了一个包含多个子图的图形窗口，且它返回的是一个包含所有子图的数组，这样使得更方便地对每个子图进行操作，因此可以批量操作这些子图。set_xticks() 和 set_yticks() 函数可以手动指定刻度，接受一个列表对象作为参数，列表中的元素表示对应轴上要显示的刻度。若数据准备时已经确定了x、y的范围，则可以适当的调整范围。
2025-02-06 20:13:11
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原创 NumPy扩展包知识补充
np.resize(array, new_shape):修改为任意形状的数组，当元素不足时，则重复填充原数组元素注意：该方法与reshape()方法均可修改数组形状，但reshape()方法要求新数组必须与原数组的总数相同。
2025-02-05 18:59:07
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原创 NumPy第三方扩展包
reshape()函数允许在不改变原数组数据的情况下改变数组的维度，即返回的新数组是原数组的一个视图，修改新数组数据后原数组也会被修改，并且数组变维时要求元素总数必须匹配，即长度为6的数组可以被变维成（2，3）或（3，2），但不能变维成（2，2）。# 1.d是2维数组，e是一维数组，e自动广播为二维数组：[[10 20 30] [10 20 30]]，形状为(2,3)# 2.d和e在行维度上都为2，d在列维度上是一维，自动广播为：[[1 1 1] [2 2 2]]，形状为(2,3)
2025-02-04 12:32:44
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空空如也
空空如也
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