E. Buy and Delete 迪杰斯特拉(Dijkstra)优化

Problem - E - Codeforces

主要用到迪杰斯特拉找最小环，堆优化。

在这种实现方式下，每个节点最多入堆一次，出堆一次，更新堆中节点的距离一次，因此时间复杂度主要由堆的操作决定。总的时间复杂度为O((V+E)logV)，其中V是节点数量，E是边的数量。

值得注意的是，堆优化的Dijkstra算法适用于稀疏图，即边的数量相对较小的情况下效果较好。对于稠密图，即边的数量接近于V^2的情况下，使用堆优化的Dijkstra算法可能不如普通的Dijkstra算法效率高。

char x;
const int M = 5e4+10;
vector<pair<ll, ll>> g[M];
ll n, m, c;
long long dis[M], vis[M];
long long res = 1e18;
void dij(int st)
{
	for (int i = 0; i <= n; i++)
	{
		dis[i] = 1e18;
		vis[i] = 0;
	}
	dis[st] = 0;
	priority_queue<pair<ll, ll>, vector<pair<ll, ll>>, greater<pair<ll,ll>>> q;
	q.push({ 0,st });
	while (!q.empty())
	{
		ll tmp = q.top().second;
		q.pop();
		if (vis[tmp] == 1) continue;
		vis[tmp] = 1;
		for (auto it : g[tmp])
		{
			ll y = it.first, w = it.second;
			if (y == st) res = min(res, dis[tmp] + w);
			if (dis[y] > dis[tmp] + w)
				{
					dis[y] = dis[tmp] + w;
					q.push({ dis[y], y });
				}
		}
		/*for (int i = 0; i < g[tmp].size(); i++)
		{
			if (dis[g[tmp][i].first] > g[tmp][i].second + dis[tmp])
			{
				dis[g[tmp][i].first] = g[tmp][i].second + dis[tmp];
				q.push({ dis[g[tmp][i].first] ,g[tmp][i].first });
			}
		}*/
	}
}

int main()
{
	cin >> n >> m >> c;
	int flag = 0;
	for (int i = 1; i <= m; i++)
	{
		ll x, y, z;
		cin >> x >> y >> z;
		g[x].push_back({ y,z });
		if (c >= z) flag = 1;
	}
	if (!flag)
	{
		cout << 0 << endl;
		return 0;
	}
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		dij(i);
	}
	if (c >= res)
	{
		cout << 2 << endl;
	}
	else
		cout << 1 << endl;
	return 0;
}