2303_76512236的博客

在许多问答应用中，我们希望允许用户进行来回对话，这意味着应用需要某种形式的“记忆”来记录过去的问题和答案，以及将这些信息纳入当前思考的逻辑。在本文中，我们专注于添加纳入历史消息的逻辑。

假如你有一个超级智能的机器人，它可以帮你完成各种复杂的任务，比如聊天、写文章、甚至还能帮你处理数据。但是，这个机器人需要一个家，一个让它能够发挥全部能力的平台。这就是LangServe的作用，它是一个工具，可以帮助开发者把这样的智能机器人变成一个在线服务，让其他人也能使用。LangServe结合了FastAPI和一个叫做pydantic的库，用来确保数据的正确性。它还提供了一个客户端，可以让人们通过网络与这些智能机器人互动。

本文以通义千问为例，引导您完成大模型API调用。您将了解到：如何获取 API Key如何配置本地开发环境如何调用通义千问 API

LangChain基础。