老股民还喜欢在证券账户做这些事儿(下)

本文介绍了国债逆回购作为投资者闲置资金的理财工具,其收益稳定且灵活,特别在节假日前提供额外收益机会。同时,文章探讨了ETF的投资优势,包括分散风险、低门槛和交易灵活,适合不会选股的投资者。

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01国债逆回购

对于证券账户经常有闲置资金的投资者来说,国债逆回购在不影响正常交易的前提下,还可以时不时薅羊毛赚点儿零花钱。

什么是国债逆回购

国债逆回购——用国债来做质押的一种短期借款。

国债逆回购就是短期把自己的钱借给别人,然后获得固定的利息收益。

而且,不太用担心借钱不还,因为对方一般是信誉很好的大企业或者银行机构,加上他们会把手上的国债抵押给你,就算万一他真的还不起,全程还有交易所监管和中登担保,他们会把本金和利息先垫付给你。

国债逆回购根据借款天数的不同,常见有9种,加上上交所、深交所都有,共计18种,如下表,代码后面的数字就是借款天数,R代表深圳交易所的品种,GC代表上海交易所。

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什么安利国债逆回购

1、收益稳健

下图是1天期的国债逆回购近一年的日收益率情况:

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可以看出3件事:

1、收益率全是正的;

2、大部分时间有2%上下的年化收益率;

3、到重点了,国债逆回购几乎每隔一段时间就会冲得很高,过去一年有11次达到了3%以上,且有4次都越过了5%,最高冲到了5.49%

2、灵活方便,不耽误炒股买基金,还能”买1赠N”

不管是买了1天期、2天期、3天期还是几天期,国债逆回购到期之后,资金自动到账,可以直接用于买股票或者基金。

比如你周四买了1天期,周五早上九点前本金利息就都会自动回到你的账户上,不需要进行任何操作,你依然可以用这个钱炒股买基金或继续做逆回购,当然你如果想提现取出来还是需要再等一个交易日的;

那如果你是周四买的2天期呢,也就是下周一资金到账可用,下周二可提现,但是你也不亏,本来周六周末也不开市也买不了股票,所以还是不耽误周一买股票,而且,这样一来实际上你的资金被占用了4天,利息是按4天算的。

所以,经常在节假日前尤其是春节和国庆节前,能出现“买1天赚10天”“买2天赚11天”的“好事”。

怎么参与和操作

只需开立一个证券账户,在证券账户-交易-国债理财专区进行参与!

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参与小技巧!

一年之内:千万别错过月末、季末、节假日前,这时候市场容易出现“钱荒”,往往利率会飙升。

一周之内:尤其是上面这些时间点前的周四,往往是操作黄金日子,周五要用来炒股就买1天期,周五用不上就买2天期,可以连着节假日,把中间的节假日都连上计息。

一天之内:国债逆回购利率在一天中是波动的,每时每刻可能都不一样,所以理论上是可以再选一选交易的时间点的,一般来说啊,上午刚开市会更容易出现高利率,反而到下午临近收市容易低一些。

(很好理解,因为上午很多人还观望着想买股票,愿意借钱出去的人相对较少,利率就高,越是到收盘的时候,当天没买股票,还有闲置资金的股民越是想去操作逆回购,供大于求,所以尾盘的收益会低一些。

这个规律只是大方向上的,不一定完全一致,大家可以自行观察,不必太纠结。)

02投资ETF

我们都知道股票投资需要两种能力:选股和择时,也就是好股好时。尤其是前者,几乎是投资成功的前提,但恰巧,选股也是最难的,不少投资者都折在了这上面。

于是,我们还可以参与这种投资方式—买ETF,ETF很好的解决了我们不会选股的问题,近年来ETF也是越来越被更多人所认识和喜欢。

什么是ETF

关于ETF之前有花了多期进行介绍,有不了解的朋友可以回顾之前的内容:

对于ETF我们需要了解它的两个特点:

1、 指数基金,ETF本质上是指数基金,也即是投资的是某一个指数所包含的一篮子股票。

2、  交易型,也就是ETF是像股票那样,有人挂单买,有人挂单卖,形成买卖盘面,盘中不断变化的价格,可以和买卖股票一样去买卖它。

因此,ETF既像股票那样可买可卖,又像传统基金那样一次投资一篮子股票。

买ETF有什么好处?

1.省时省力,分散风险

假设你看好A股的半导体行业,但是你又没有时间或者能力挑选出一只优秀的个股出来,这个时候,你就可以买入半导体ETF,它就是一篮子半导体股组成的指数基金,买了它就相当于把A股半导体的有代表性的公司都纳入麾下了。

如果行业下跌,当然你也会吃得一个平均的跌幅,但是因为分散了投资,与你随便买一两只股票相比,风险可能更低。

2. 门槛低。

ETF到底还是基金,单位价格很低,1元左右居多,所以,买一手的本金并不多,要知道很多优质股票股价都是几十元上百元甚至上千元,买一手下来的钱动辄几万几十万,可不是小数目。

3. 买卖灵活

ETF交易和股票交易是一样的,买卖当天确认,能锁定最理想的盘中价格,也能随时落袋止盈,不像场外基金不管申赎都只能隔天才能确认。

总结

你若是看好某个行业、某个主题或者某个大盘指数,但又不懂该怎么挑选个股的情况下,买ETF无需你自己挑选个股,可以分散投资,相对稳健。

<think>好的,用户想预测股票未来三个月的增长趋势。首先需要确定哪些因素会影响股票的中短期走势。常见的包括基本面分析、技术指标、市场情绪和宏观经济数据。 基本面分析要看公司的财务报告,比如营收、利润、市盈率(P/E)和市净率(P/B)。例如,P/E可以用公式$P/E = \frac{Price}{EPS}$来计,低P/E可能意味着被低估。技术指标方面,移动平均线、RSI和MACD是关键。移动平均线有简单(SMA)和指数(EMA)两种,比如EMA的计是$EMA_t = \alpha \cdot Price_t + (1-\alpha) \cdot EMA_{t-1}$,其中$\alpha$是平滑系数。RSI超过70可能超买,低于30超卖。 市场情绪可以通过新闻和社交媒体分析,比如用自然语言处理技术抓取关键词。宏观经济方面,利率、通胀率和GDP增长都会影响股市,比如美联储加息可能导致市场资金流动减少。 机器学习模型如LSTM在时间序列预测上有应用,需要处理历史数据,进行特征工程。例如,使用Python的pandas和scikit-learn库处理数据,用TensorFlow搭建LSTM模型。但需要注意模型的风险,过拟合和黑天鹅事件的影响。 最后,建议用户结合多种方法,分散投资以降低风险。可能需要检查相关的问题,比如技术指标的具体用法、财务比率分析或者机器学习模型的应用实例。</think>股票未来3个月增长趋势分析可通过多维度方法实现,需结合定量分析与市场环境评估: **基本面分析法** 重点关注企业财务指标与行业地位,计市盈率$P/E = \frac{当前股价}{每股收益}$和市净率$P/B = \frac{市值}{净资产}$。若某科技股当前P/E为15,低于行业平均20,可能存在估值修复空间。同步监测季度营收增长率$\frac{本期营收-上期营收}{上期营收} \times 100\%$等核心数据变化 **技术指标建模** 采用双均线系统(如5日EMA与20日EMA交叉策略): $$EMA_t = \alpha \cdot Price_t + (1-\alpha) \cdot EMA_{t-1}$$ 其中$\alpha=2/(n+1)$,n为周期数。当短期均线上穿长期均线形成金叉时,可能预示上涨趋势。结合RSI指标(14日周期),超过70为超买信号,低于30为超卖信号 **市场情绪监测** 使用自然语言处理技术分析财经新闻情感倾向: ```python from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analysis') result = classifier('该公司宣布突破性芯片研发进展') print(result[0]['label']) # 输出POSITIVE/NEGATIVE ``` **宏观经济关联** 建立多元回归模型预测股价波动: $$Price = \beta_0 + \beta_1Rate + \beta_2CPI + \beta_3GDP + \epsilon$$ 其中Rate为基准利率,CPI反映通胀水平,GDP增长率体现经济活力。需获取近五年宏观经济数据进行参数拟合 **风险控制策略** 设置动态止盈止损位: $$止损价 = 买入价 \times (1 - 风险承受系数)$$ 建议风险承受系数不超过5%。采用蒙特卡洛模拟进行压力测试,生成3000组可能的价格路径分布
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